本文關(guān)鍵詞：個體的情感和傳染病傳播理論研究

  更多相關(guān)文章： 傳染病 情感 公交系統(tǒng)

【摘要】：傳染病模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用在信息傳播和擴散領(lǐng)域，而這里的信息可以包含很多種類型，既可以是網(wǎng)絡(luò)輿論信息，也可以是現(xiàn)實生活中的傳染病和人們的情感。本文主要以傳染病感染理論為主線，研究情感傳播和傳染病傳播兩個方面的傳播現(xiàn)象和理論，探索基于個體的情感傳播方法理論，以及基于公交設(shè)備的傳染病感傳播方法理論。 第一大部分是對基于個體的情感傳播方法理論的研究。由于公眾情感對提升社會幸福感、創(chuàng)造力以及工作效率至關(guān)重要。個體間的情感傳播規(guī)律對理解和進一步預(yù)測居民情感波動和變化起著至關(guān)重要的作用。但是由于缺乏對人群長期細致的觀測數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的研究主要大都集中于居民宏觀情感傳播規(guī)律的研究，然而從個體日程行為數(shù)據(jù)出發(fā)，個體微觀情感傳播規(guī)律的研究工作卻往往被忽視。 考慮到個體接觸和情感傳播的特點： （1）無源性：個體即使當(dāng)時沒有負向情感，也具有讓接觸者感染負向情緒的能力。例如，一個教授（此刻心態(tài)很平靜）在和其博士研究生討論該研究生近期工作表現(xiàn)時，當(dāng)教授指明該博士研究生近期表現(xiàn)不積極，這種態(tài)度可能使該研究生不能按期畢業(yè)的時候，該研究生當(dāng)天很可能出現(xiàn)焦慮、恐懼、緊張的情緒。因而本文在這里放寬這一假設(shè)，為無源傳播提供了概率性的觸發(fā)條件，即沒有被感染負向情緒的個體也可以讓接觸者感染負性情緒。 （2）混雜性：考慮負向情感的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)傳播過程，個體傳染能力每天都可能有變化。并且可能受其他因素影響，因而本文主要排除生理疾病對模型的干擾。 本文試圖從個體長期微觀層面角度，對情感微觀動態(tài)傳播規(guī)律進行研究，試圖探索如下三個尚未被存分研究的問題： （1）如何測量一個人的負能量感染能力？ （2）如何通過日常行為區(qū)別脆弱的人和刻薄的人？ （3）情感是如何在個體之間進行傳播的？ 本文試圖對上述三個問題進行探索，提出了相應(yīng)的初步解決方案。并利用麻省理工大學(xué)的社會演化數(shù)據(jù)集（MIT Social Evolution）進行實驗，實驗結(jié)果驗證本文提出方法的有效性。 第二大部分是基于公交設(shè)備的傳染病感傳播方法理論的研究�？紤]中國和西方發(fā)達國家的城市交通差異，尤其是人們選用公交系統(tǒng)出行的差異。在西方發(fā)達國家，尤其是美國，公眾的公交出行率不足9%，而我國由于私家車普及程度、文化差異等原因，普通居民出行優(yōu)先選用公交系統(tǒng)方式。北京、上海、天津、長春等城市的公交出行比普遍在20%以上，因而在以美國為首研究的傳染病模擬器，大都不考慮居民在公交車上的感染性。而如果為中國為研究對象，高公交出行率的特征使得公交系統(tǒng)在傳染病爆發(fā)的過程中，不容忽略。因而針對上述傳染病監(jiān)控中的應(yīng)用需求和挑戰(zhàn)，本文提出對傳染病的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模擬器構(gòu)建進行研究，基于傳染病模型和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果，考慮公共交通中居民相遇的情況，為傳染病監(jiān)控的發(fā)展與應(yīng)用提供理論和技術(shù)支撐。發(fā)現(xiàn)在公交設(shè)施上的感染概率顯著影響著疾病的傳染規(guī)模。果居民出行率比較低，在公交設(shè)施上的防疫措施效率越低。
【關(guān)鍵詞】：傳染病 情感 公交系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R181.3;R51
【目錄】：

• 提要4-6
• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第1章 緒論13-19
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 主要研究內(nèi)容16-18
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)18-19
• 第2章 相關(guān)知識19-43
• 2.1 SI 模型19-20
• 2.2 SIS 模型20-21
• 2.3 SIR 模型21-23
• 2.4 LDA 主題模型23-26
• 2.5 隱馬爾科夫連接圖模型26-31
• 2.5.1 馬爾科夫過程和馬爾科夫鏈的簡要歷史26-27
• 2.5.2 解決馬爾科夫模型的算法歷史27
• 2.5.3 HMMs 的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)27-28
• 2.5.4 HMMs 的基本問題和算法28-30
• 2.5.5 解碼問題和 Viterbi 算法30
• 2.5.6 學(xué)習(xí)問題30-31
• 2.6 GIBSS 抽樣31-34
• 2.6.1 蒙特卡洛的基本思想32
• 2.6.2 抽樣方法32-34
• 2.7 MIT SOCIAL EVOLUTION 數(shù)據(jù)集34-37
• 2.8 基于個體的傳染病模擬方法37-41
• 2.9 結(jié)束語41-43
• 第3章 居民負能量的計算測度和居民情感交互模式研究43-55
• 3.1 引言43-44
• 3.2 相關(guān)工作44-45
• 3.3 問題定義45-46
• 3.4 潛在狄利克雷分配主題模型46-47
• 3.5 LDA 主題模型47
• 3.6 多模顯性特征47-48
• 3.7 基于多模顯性特征的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)48
• 3.8 實驗48-54
• 3.8.1 MIT Social Evolution 數(shù)據(jù)集48-49
• 3.8.2 交互模式挖掘49-52
• 3.8.3 用戶角色類別識別52-54
• 3.9 結(jié)束語54-55
• 第4章 一種基于情感傳播無源假設(shè)和動態(tài)特征的個體負向情感動態(tài)傳播模型55-69
• 4.1 引言55-56
• 4.2 相關(guān)工作56-57
• 4.3 問題定義57-58
• 4.4 個體負向情感動態(tài)傳播模型58-60
• 4.4.1 負向情感動態(tài)傳播的隱馬爾科夫連接圖模型58-59
• 4.4.2 GIBBS 抽樣59-60
• 4.5 實驗60-67
• 4.5.1 MIT SOCIAL EVOLUTION 數(shù)據(jù)集60-61
• 4.5.2 模擬實驗場景設(shè)置61-62
• 4.5.3 網(wǎng)絡(luò)分析62-64
• 4.5.4 基于模擬數(shù)據(jù)的驗證64-65
• 4.5.5 基于真實數(shù)據(jù)的驗證65-67
• 4.6 結(jié)束語67-69
• 第5章 一種基于公共交通的傳染病爆發(fā)模擬器69-83
• 5.1 傳染病模型71-73
• 5.2 閾值分析73-74
• 5.3 測試與分析74-81
• 5.4 結(jié)束語81-83
• 第6章 總結(jié)與展望83-87
• 6.1 總結(jié)83-84
• 6.2 展望84-87
• 參考文獻87-90
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果90-93
• 致謝93

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 廖衛(wèi)民;錢毓英;;民生新聞傳播與社會幸福感評估——基于浙江省媒體語料庫的實證分析[J];當(dāng)代傳播;2012年03期

2 楊凱;胡兆龍;;基于僥幸心理的自愿接種模型研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2014年04期

3 朱莉;侯志瑾;于媛芳;;大學(xué)畢業(yè)生求職過程的日記式追蹤研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2014年04期

4 祖正虎;許晴;張文斗;徐致靖;劉巾杰;程瑾;田德橋;黃培堂;鄭濤;;計算流行病學(xué)框架[J];軍事醫(yī)學(xué);2014年02期

5 楊鐘亮;王健;陳育苗;;基于表面肌電的頭部運動體態(tài)語言情感識別模型[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2014年09期

6 陳申鵬;徐文文;李磊;;基于公眾咨詢的深圳公共氣象服務(wù)需求特點分析[J];氣象與減災(zāi)研究;2014年04期

7 黃顯軍;;高師學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生微格教學(xué)中體態(tài)語使用狀況調(diào)查與分析[J];淮北師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2015年01期

8 林君煥;劉箴;陳月芬;;多智能體環(huán)境下的情緒決策模型[J];模式識別與人工智能;2015年04期

9 丁芳;范李敏;;尷尬情緒:回顧與展望[J];蘇州教育學(xué)院學(xué)報;2014年01期

10 林常青;;他人覺察的尷尬程度與親社會行為傾向的關(guān)系研究[J];宿州教育學(xué)院學(xué)報;2014年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 廖衛(wèi)民;;基于民生新聞?wù)Z料庫對社會幸福感的評估分析——以“中國最具幸福感的城市”杭州為例[A];“傳播與中國·復(fù)旦論壇”（2011）——交往與溝通：變遷中的城市論文集[C];2011年

2 劉策;楊靖;;基于互聯(lián)網(wǎng)客服行為對消費者體驗的影響[A];2013全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集（上）[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 文斌;煤礦事故領(lǐng)域知識元及相關(guān)模型構(gòu)建研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2013年

2 王雷;基于系統(tǒng)動力學(xué)的群體情緒傳播機制與影響因素研究[D];首都師范大學(xué);2013年

3 劉瑤;社會網(wǎng)絡(luò)特征分析與社團結(jié)構(gòu)挖掘[D];電子科技大學(xué);2013年

4 肖云鵬;在線社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為模型與應(yīng)用算法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

5 何曉麗;積極情緒對人際信任與人際互動影響的線索效應(yīng)[D];陜西師范大學(xué);2013年

6 魯斌;幾類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)度量性質(zhì)和拓撲性質(zhì)的研究[D];華南理工大學(xué);2013年

7 張瑩;在線新聞評論的情感分析研究[D];南開大學(xué);2013年

8 黃玉晶;非常規(guī)突發(fā)事件背景下恐懼情緒感染神經(jīng)生理過程研究[D];浙江大學(xué);2014年

9 徐強;場景對面部表情加工的影響[D];華東師范大學(xué);2014年

10 尹劍春;急性正念運動對不同情緒圖片刺激下情緒反應(yīng)的影響及其神經(jīng)機制的研究[D];華東師范大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐夢俏;世界海運復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性研究[D];大連海事大學(xué);2013年

2 張洪強;隨機森林算法應(yīng)用于肌電信號的情感識別[D];西南大學(xué);2013年

3 劉俸汝;基于皮膚電情感識別的情感調(diào)節(jié)策略研究[D];西南大學(xué);2013年

4 李靜;大學(xué)生人際自立與人際應(yīng)激事件的關(guān)系[D];西南大學(xué);2013年

5 代琨琦;情緒反應(yīng)的持續(xù)時間研究[D];信陽師范學(xué)院;2013年

6 黃碩;中文情感知識庫構(gòu)建與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2013年

7 黃雨萌;基于膚色和改進Snake的E-learning表情特征提取[D];首都師范大學(xué);2013年

8 謝文秀;基于情緒認知的智能CAI課件的研究與實現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2013年

9 吳紫娟;評估EAPToolkit軟件對中國留學(xué)生的適用性[D];南昌航空大學(xué);2013年

10 張獻英;幼兒羞恥發(fā)展及其與氣質(zhì)、父母教養(yǎng)方式的相關(guān)研究[D];遼寧師范大學(xué);2013年

，

本文編號：524455