發(fā)布時間：2017-05-24 19:07

  本文關(guān)鍵詞：廣州市灰霾天氣對呼吸系統(tǒng)健康影響的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 目的 探討灰霾天氣(haze)和灰霾天氣中存在的4種主要大氣污染物[可吸入顆粒物(PM_(10))、細(xì)顆粒物(PM_(2.5))、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)]的分布特征,及其對呼吸系統(tǒng)疾病門診日門診量和日死亡人數(shù)變化的影響。 方法 1.收集廣州市2006年1月1日～2008年12月31日灰霾天氣中存在的4種主要大氣污染物[可吸入顆粒物(PM_(10))、細(xì)顆粒物(PM_(2.5))、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)]的濃度、氣象監(jiān)測資料,采用時間序列的自回歸模型(auto-regression model),在控制了長期趨勢、短期趨勢、氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上,分析廣州市同時期的污染物濃度分布特征,并分析灰霾天與非灰霾天的污染物濃度的差異。 2.收集廣州市某醫(yī)院2006年1月1日～2008年12月31日呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的統(tǒng)計資料;及同時期灰霾天氣主要大氣污染物監(jiān)測資料和氣象監(jiān)測資料,采用時間序列的自回歸模型,在控制了長期趨勢、短期趨勢、氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上,分析廣州市同時期的灰霾天氣主要大氣污染物與呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病的關(guān)系,并根據(jù)灰霾頻發(fā)的月份來進(jìn)行季節(jié)分層,探討其與呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的相關(guān)性。 3.收集廣州市某醫(yī)院2006年1月1日～2008年12月31日呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)的統(tǒng)計資料;及同時期灰霾天氣主要大氣污染物濃度、氣象監(jiān)測資料,采用時間序列的自回歸模型,在控制了長期趨勢、短期趨勢、氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上,分析廣州市同時期的灰霾天氣主要大氣污染物與呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)變化的關(guān)系,并根據(jù)灰霾頻發(fā)的月份來進(jìn)行季節(jié)分層,探討其與呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)變化的相關(guān)性。 結(jié)果 1.通過時序圖及單位根檢驗的分析,PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2各種污染物濃度均呈平穩(wěn)性分布,PM_(10)和SO_2在年度和星期中差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。2007年和2008年P(guān)M_(2.5)日均濃度均高于2006年,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01)。2007年NO_2日均濃度高于2006年(P0.01),2008年與2006年相比,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。按月份分析,PM_(10)、SO_2、NO_2每年中的4、5、6、7、8、9和10月均低于1月,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01)�；姻蔡炫c非灰霾天時4種主要大氣污染物的濃度差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01)。 2.通過呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的自回歸模型分析,結(jié)果顯示,年份之間的變化無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。按月份分析,每年中的4和7月均高于1月,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01)。按星期周期分析,工作日均高于休息日,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01),其中,以星期一的日門診量最多。將各污染物分別引入模型進(jìn)行擬合,可以看出,SO_2和NO_2對呼吸系統(tǒng)疾病的日門診量是正影響(估計參數(shù)為0.03和0.03, P0.01);灰霾天氣中主要大氣污染物SO_2和NO_2的濃度每增加10μg/m~3,居民呼吸系統(tǒng)疾病的日門診量分別各增加3%。呼吸系統(tǒng)疾病日門診量與PM_(10)和PM_(2.5)無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)�；姻沧兞颗c呼吸系統(tǒng)疾病日門診量出現(xiàn)正相關(guān)(r=0.34,P0.05),但尚無統(tǒng)計學(xué)意義�；姻蔡鞖馕廴驹诤浼竟�(jié)對居民呼吸系統(tǒng)疾病的日門診量造成的影響均高于溫暖季節(jié)(P0.01,P0.05)。 3.通過呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)的自回歸模型分析,結(jié)果顯示,2007年和2008年呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡人數(shù)均高于2006年,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01)。三年中,呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡人數(shù)雖無明顯的時間變化趨勢,但存在年度增加的現(xiàn)象。按月份分析,每年中的3、4、5、6、8、9、10、11和12月均低于1月,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01)。按星期周期分析,星期一的死亡人數(shù)高于其它各天,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01)。將各污染物分別引入模型進(jìn)行擬合,可以看出,PM_(10)和NO_2對呼吸系統(tǒng)疾病的每日死亡人數(shù)是正影響(估計參數(shù)為0.01和0.01, P0.01);灰霾天氣中主要大氣污染物NO_2和PM_(10)的濃度每增加10μg/m~3,居民呼吸系統(tǒng)疾病的日死亡人數(shù)分別各增加1%。PM_(2.5)和SO_2對呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡人數(shù)的影響尚無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)�；姻沧兞颗c呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡人數(shù)出現(xiàn)正相關(guān)(r=0.02,P0.05),但尚無統(tǒng)計學(xué)意義�；姻蔡鞖馕廴驹诤浼竟�(jié)對居民呼吸系統(tǒng)疾病的日死亡人數(shù)造成的影響均高于溫暖季節(jié)(P0.05)。 結(jié)論 1灰霾天的4種主要大氣污染物[可吸入顆粒物(PM_(10))、細(xì)顆粒物(PM_(2.5))、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)]的污染水平均高于非灰霾天;灰霾天對居民健康造成的危害遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于非灰霾天。 2廣州市大氣主要污染物SO_2和NO_2的濃度的升高,引起居民呼吸系統(tǒng)疾病的日門診量相應(yīng)增加;灰霾天氣污染在寒冷季節(jié)對居民呼吸系統(tǒng)疾病的日門診量變化造成的影響高于溫暖季節(jié)。 3廣州市大氣主要污染物PM_(10)和NO_2的濃度的升高,引起居民呼吸系統(tǒng)疾病的日死亡人數(shù)相應(yīng)增加;灰霾天氣污染在寒冷季節(jié)對居民呼吸系統(tǒng)疾病的日死亡人數(shù)造成的影響高于溫暖季節(jié)。
【關(guān)鍵詞】：灰霾天氣 大氣污染 時間序列分析 呼吸系統(tǒng)疾病 日門診量 日死亡人數(shù)
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：R188
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 前言11-16
• 1 灰霾的定義11
• 2 灰霾的形成因素11-13
• 3 灰霾天氣的危害13-14
• 4 灰霾天氣污染現(xiàn)況14-15
• 5 小結(jié)15-16
• 第一章 廣州市主要大氣污染物的分布特征16-28
• 摘要16
• 1 材料與方法16-18
• 1.1 大氣污染物監(jiān)測資料16
• 1.2 氣象因素監(jiān)測資料16
• 1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理16-17
• 1.4 統(tǒng)計分析17-18
• 1.4.1 模型的基本原理17
• 1.4.2 模型的顯著性檢驗17-18
• 1.4.3 統(tǒng)計方法18
• 2 結(jié)果18-26
• 2.1 各指標(biāo)的基本分布情況18-19
• 2.2 灰霾天數(shù)的頻數(shù)分布（2006-2008 年）19
• 2.3 灰霾天與非灰霾天時各污染物平均數(shù)的T 檢驗19
• 2.4 污染物的特征分析19-26
• 2.4.1 PM_(10) 特征分析19-21
• 2.4.2 PM_(2.5) 特征分析21-23
• 2.4.3 SO_2 特征分析23-24
• 2.4.4 NO_2 特征分析24-26
• 2.5 污染物與氣象的相關(guān)性分析26
• 3 討論26-27
• 4 結(jié)論27-28
• 第二章 廣州市灰霾天氣對呼吸系統(tǒng)疾病日門診量變化的影響28-35
• 摘要28
• 1 材料與方法28-29
• 1.1 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量資料28
• 1.2 大氣污染物監(jiān)測資料28
• 1.3 氣象因素監(jiān)測資料28
• 1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理28-29
• 1.5 統(tǒng)計分析29
• 2 結(jié)果29-33
• 2.1 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的特點分析29-30
• 2.1.1 Breath 自回歸模型:29-30
• 2.1.2 殘差的自相關(guān)性檢驗30
• 2.2 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量與大氣污染物之間的關(guān)系30-33
• 2.2.1 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量與SO_2 之間的關(guān)系30-31
• 2.2.2 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量與NO_2 之間的關(guān)系31-32
• 2.2.3 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量與PM_(10) 之間的關(guān)系32
• 2.2.4 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量與PM_(2.5) 之間的關(guān)系32-33
• 2.3 呼吸系統(tǒng)疾病日門診量與季節(jié)分層各污染物的關(guān)系33
• 3 討論33-34
• 4 結(jié)論34-35
• 第三章 廣州市灰霾天氣對呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)變化的影響35-42
• 摘要35
• 1 材料與方法35-36
• 1.1 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)資料35
• 1.2 大氣污染物監(jiān)測資料35
• 1.3 氣象因素監(jiān)測資料35-36
• 1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理36
• 1.5 統(tǒng)計分析36
• 2 結(jié)果36-40
• 2.1 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)的特點分析36-37
• 2.1.1 Death 自回歸模型36-37
• 2.1.2 殘差的自相關(guān)性檢驗37
• 2.2 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)與大氣污染物之間的關(guān)系37-40
• 2.2.1 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)與NO_2 之間的關(guān)系37-38
• 2.2.2 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)與PM_(10) 之間的關(guān)系38-39
• 2.2.3 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)與SO_2 之間的關(guān)系39
• 2.2.4 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)與PM_(2.5) 之間的關(guān)系39-40
• 2.3 呼吸系統(tǒng)疾病日死亡人數(shù)與季節(jié)分層各污染物的關(guān)系40
• 3 討論40-41
• 4 結(jié)論41-42
• 參考文獻(xiàn)42-45
• 綜述45-53
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 附錄一53-54
• 附錄二54-55
• 致謝55

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 廖正元,黃春彥;可吸入顆粒物及其危害[J];化學(xué)教育;2004年04期

2 吳兌;霾與霧的區(qū)別和灰霾天氣預(yù)警建議[J];廣東氣象;2004年04期

3 江],曹春燕;2003年深圳市灰霾氣候特征及影響因素[J];廣東氣象;2004年04期

4 應(yīng)杏秋,朱心強(qiáng);超微顆粒毒性研究進(jìn)展[J];國外醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生學(xué)分冊);2005年01期

5 陳國永;廖巖;馬昱;陶茂萱;;納米顆粒物生物安全性研究進(jìn)展[J];國外醫(yī)學(xué)(衛(wèi)生學(xué)分冊);2007年04期

6 肖紅;張保森;魏云慧;;灰霾天氣的危害與預(yù)防途徑[J];湖北氣象;2006年03期

7 白志鵬;蔡斌彬;董海燕;邊海;;灰霾的健康效應(yīng)[J];環(huán)境污染與防治;2006年03期

8 闞海東,陳秉衡;我國大氣顆粒物暴露與人群健康效應(yīng)的關(guān)系[J];環(huán)境與健康雜志;2002年06期

9 張金良,周瑾,謝紹東,謝學(xué)勤;北京市空氣質(zhì)量與每日居民死亡關(guān)系的研究[J];環(huán)境與健康雜志;2003年02期

10 宋桂香;江莉莉;陳國海;陳秉衡;張?zhí)N暉;趙耐青;蔣頌輝;闞海東;;上海市大氣氣態(tài)污染物與居民每日死亡關(guān)系的時間序列研究[J];環(huán)境與健康雜志;2006年05期

  本文關(guān)鍵詞：廣州市灰霾天氣對呼吸系統(tǒng)健康影響的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：391684