本研究采用數(shù)學(xué)建模的方式,在有限的數(shù)據(jù)下,通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)近期爆發(fā)的新型冠狀病毒(COVID-19)肺炎確診人數(shù)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),根據(jù)有關(guān)部門發(fā)布的信息,預(yù)測(cè)了疫情拐點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間,并對(duì)比了各省預(yù)計(jì)最終確診人數(shù)所占的比例,以此為依據(jù),大致劃分了疫情的嚴(yán)重程度,對(duì)各省市人民防護(hù)工作有指導(dǎo)意義。

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本文編號(hào)：3880493