目的利用ARIMA模型對(duì)廣州市登革熱發(fā)病趨勢(shì)進(jìn)行時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)。方法收集廣州市2015—2018年登革熱每周發(fā)病數(shù),采用2015—2017年登革熱每周發(fā)病數(shù)構(gòu)建ARIMA模型,通過2018年登革熱發(fā)病預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的擬合情況,評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)效果。結(jié)果擬合模型ARIMA(4,1,9),殘差序列為白噪聲,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值平均絕對(duì)誤差為4.03,均方根誤差為8.13。2018年登革熱預(yù)測(cè)發(fā)病趨勢(shì)與實(shí)際發(fā)病趨勢(shì)較吻合。結(jié)論 ARIMA模型能較好地模擬廣州市登革熱的短期發(fā)病趨勢(shì),可作為預(yù)測(cè)工具。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 方法
        1.2.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        1.2.2 模型估計(jì)
        1.2.3 模型檢驗(yàn)
        1.2.4 模型預(yù)測(cè)
2 結(jié)果
    2.1 繪制序列圖
    2.2 序列的平穩(wěn)化處理
    2.3 模型建立與檢驗(yàn)
    2.4 預(yù)測(cè)
3 討論



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