基于Python實現(xiàn)的新冠疫情數(shù)據(jù)挖掘案例分析
發(fā)布時間:2023-03-31 23:30
本案例以數(shù)據(jù)挖掘過程中的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘典型算法應(yīng)用、挖掘結(jié)果分析作為教學(xué)主線條,以從2020年初以來開始公開發(fā)布的國內(nèi)外新冠疫情實時更新數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以Python3.7及Request、Numpy、Pandas、Matplotlib、Pyecharts、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)常用包庫作為技術(shù)實現(xiàn)工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的基本過程。通過本案例的社會性分析,可以使學(xué)生建立數(shù)據(jù)聯(lián)想和析因能力基礎(chǔ),增強學(xué)生用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決管理學(xué)問題的能力。
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
0緒言
1 案例背景
2 案例構(gòu)成要素
3 小結(jié)
本文編號:3776003
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