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春節(jié)人口流動對新冠肺炎疫情的影響——基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的視角

發(fā)布時間:2022-10-22 17:55
  本文基于互聯(lián)網(wǎng)人口流動大數(shù)據(jù)研究了春節(jié)人口流動對新冠肺炎疫情的影響。2020年1月23日武漢"封城"有效控制了人口外流,但已流出的600萬人口成為疫情傳播主要渠道,其中三成為跨省流動,去向主要是河南、湖南、安徽、江西等周邊省市以及三大都市圈。春節(jié)后人口大規(guī);亓骺赡芗觿∫咔"二次傳播",應高度關(guān)注四大勞務輸出通道、三大經(jīng)濟核心區(qū)、超大規(guī)模城市和集中返城復工高峰期。建議進一步阻斷疫情"二次傳播"渠道;重點加強大城市疫情防控力度;分批次返城復工設(shè)計,避免集中返城復工;掌握疫情防控和保增長、保障物資供應之間的平衡,分地區(qū)分行業(yè)分步驟推動企業(yè)靈活復工。 

【文章頁數(shù)】:13 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、春節(jié)期間我國人口流動的主要背景
三、武漢“封城”有效控制了人口外流,但已流出的600萬人成為疫情傳播主要渠道
四、須警惕節(jié)后人口大規(guī);亓骷觿∫咔椤岸蝹鞑ァ
五、從返城人流特征看節(jié)后復工趨勢
六、阻斷“二次傳播”渠道,加強大城市防控力度,分區(qū)分業(yè)分步破解復工難題


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于騰訊位置大數(shù)據(jù)的三地同城化地區(qū)人口流動時空間特征研究[J]. 陳少杰,沈麗珍.  現(xiàn)代城市研究. 2019(11)
[2]大數(shù)據(jù)視角下的武漢市人口格局探析[J]. 羅名海,譚波,秦思嫻,肖琨,蔡明明,張月朦.  地理空間信息. 2019(10)
[3]網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)、空間溢出效應與中國區(qū)域經(jīng)濟增長——基于騰訊位置大數(shù)據(jù)的研究[J]. 張偉麗,葉信岳,李棟,傅繼彬,吳夢荷.  地理科學. 2019(09)
[4]中國城市間人口流動空間格局的網(wǎng)絡(luò)分析——以國慶-中秋長假和騰訊遷徙數(shù)據(jù)為例[J]. 潘竟虎,賴建波.  地理研究. 2019(07)
[5]基于騰訊遷徙數(shù)據(jù)的中國“春運”城市間人口流動空間格局[J]. 賴建波,潘竟虎.  人文地理. 2019(03)



本文編號:3696586

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