＜正＞2020年伊始,新冠肺炎疫情在武漢爆發(fā),在十幾天時間內(nèi)迅速蔓延至全國。面對突如其來的重大疫情,應用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術,更加實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐,在疫情防控工作中發(fā)揮了不可或缺的重要作用。人工智能提升疫情防控工作效率新冠肺炎疫情發(fā)展迅猛,借助春運的人口流動蔓延至全國,各地都面臨著巨大的疫情防控壓力,迫切需要提升疫情防控工作效率。一方面,需要高效研究和測試新型冠狀病毒,找到病毒的防治之法;另一方面,各地大量流動人口登記排查耗費巨大人力,亟需提升效率。 

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【文章目錄】：
人工智能提升疫情防控工作效率
大數(shù)據(jù)助力疫情防控態(tài)勢感知


【參考文獻】：
碩士論文
[1]自動化醫(yī)療診斷算法解釋規(guī)則研究[D]. 呂佳學.湘潭大學 2020



本文編號：3692762