�。颊�2020年伊始,新冠肺炎疫情在武漢爆發(fā),在十幾天時(shí)間內(nèi)迅速蔓延至全國(guó)。面對(duì)突如其來(lái)的重大疫情,應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù),更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、全面地為疫情防控提供強(qiáng)有力的決策支撐,在疫情防控工作中發(fā)揮了不可或缺的重要作用。人工智能提升疫情防控工作效率新冠肺炎疫情發(fā)展迅猛,借助春運(yùn)的人口流動(dòng)蔓延至全國(guó),各地都面臨著巨大的疫情防控壓力,迫切需要提升疫情防控工作效率。一方面,需要高效研究和測(cè)試新型冠狀病毒,找到病毒的防治之法;另一方面,各地大量流動(dòng)人口登記排查耗費(fèi)巨大人力,亟需提升效率。 

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
人工智能提升疫情防控工作效率
大數(shù)據(jù)助力疫情防控態(tài)勢(shì)感知


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]自動(dòng)化醫(yī)療診斷算法解釋規(guī)則研究[D]. 呂佳學(xué).湘潭大學(xué) 2020



本文編號(hào)：3692762