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人工智能在疫情防控中的作用與反思

發(fā)布時(shí)間:2022-01-09 21:30
  闡述了人工智能的發(fā)展史及其在我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的概況,并從新冠肺炎疫情防控的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),分析綜述了人工智能技術(shù)發(fā)揮的重要作用,即疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警、助力研發(fā)攻關(guān)、阻斷感染路徑、提高救治效率、提升患者服務(wù)和保障后方需求。最后反思了醫(yī)療人工智能應(yīng)用中的主要問題,包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法偏見、標(biāo)準(zhǔn)體系、立法監(jiān)管等方面,以期為該產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供借鑒意義。 

【文章來源】:中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2020,15(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
1 人工智能及其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用概述
2 人工智能在疫情防控中的作用
    2.1 疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警
    2.2 助力研發(fā)攻關(guān)
    2.3 阻斷傳染路徑
    2.4 提高救治效率
    2.5 提升患者服務(wù)
    2.6 保障后方需求
3 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用中的問題
    3.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有待加強(qiáng)
    3.2 隱含算法偏見
    3.3 缺乏人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系
    3.4 立法與監(jiān)管缺失
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 曹艷林,王將軍,陳璞,賈菲,徐海林,蘇曼,趙瑞芹.  中國(guó)醫(yī)院. 2018(06)



本文編號(hào):3579476

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