臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)實施和全城癥狀排查對武漢新冠病毒肺炎疫情防控的效果評價
發(fā)布時間：2021-12-22 17:20
自新型冠狀病毒肺炎（coronavirus disease 2019, COVID-19）疫情發(fā)生以來,中國大多數(shù)的病例集中在武漢市。雖然早期病例數(shù)和死亡人數(shù)迅速增加,但通過采取多種防控措施,疫情得以快速遏制。縱觀全球,疫情已蔓延至全球六大洲的187個國家,確診病例數(shù)已超過300萬,這一數(shù)字仍在快速增長。在此特殊背景下,有必要對我國疫情防控措施開展科學(xué)的、定量的評估,為全球疫情防控提供決策依據(jù)。為此,本研究評估了臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)實施和全城癥狀排查對武漢市疫情控制的貢獻(xiàn)�？紤]COVID-19的傳播機(jī)理、隔離措施等,建立SEIR+Q傳播動力學(xué)模型�；谖錆h市截至2020年2月14日官方公布的每日確診病例數(shù)和未確診的臨床診斷病例數(shù)進(jìn)行建模,并預(yù)測2月14日以后的疫情態(tài)勢。基于實際疫情數(shù)據(jù),與模型預(yù)測趨勢相比較,評價防控措施效果。結(jié)果顯示,若維持2月14日以前防控措施不變,那么預(yù)測將于3月25日和4月29日,每日新增病例數(shù)分別降至100例和10例以下,將于5月31日首次現(xiàn)零。而事實上,截至3月6日,武漢市每日新增病例數(shù)降至100例以下,截至3月11日降至10例以下,3月18日首次實現(xiàn)零增長,較之模...
【文章來源】：Engineering. 2020,6(10)EISCI
【文章頁數(shù)】：13 頁
【部分圖文】：
考慮隔離措施的SEIR+Q動力學(xué)模型
掉后再行擬合[7]。Song等[15]假設(shè)2月12日涌現(xiàn)的臨床診斷病例數(shù)服從指數(shù)分布，并對歷史累計病例數(shù)進(jìn)行校正后，采用擴(kuò)展的SIR模型進(jìn)行擬合。本研究對臨床診斷病例進(jìn)行溯源分析，將其定性為前期未報告或未診斷的病例，具有一定的合理性�；诖耍瑢�2月14日后的疫情進(jìn)行預(yù)測和分段重新擬合，為干預(yù)效果的評估提供參照。亦可評估2月12日以前的未診斷情況，提示疫情早期病例未診斷率約40%，但模型中未考慮無癥狀感染者和輕型感染者等的情況，因此該比例低于王超龍等學(xué)者基于武圖2.武漢市疫情SEIR+Q動力學(xué)模型擬合結(jié)果。（a）使用2020年2月14日之前的臨床診斷病例數(shù)（紅點）和實驗室確診病例數(shù)（灰色階梯）擬合動力學(xué)模型；橙色階梯代表2020年2月12日之后的實際累計病例數(shù)（包括核酸確診病例和臨床診斷病例）；用SEIR+Q動態(tài)模型擬合并預(yù)測累計未確診病例數(shù)（紅色曲線）、累計確診病例數(shù)（藍(lán)色曲線）、累計總病例數(shù)（包括確診病例數(shù)和未確診病例數(shù)）；黑色箭頭：2月12日起報道臨床診斷病例數(shù)（連續(xù)3d），2月17日起第二次全城癥狀排查（連續(xù)3d）；2月12日之前的灰色陰影表示未報道的未確診病例數(shù)；2月14日之后的灰色陰影表示干預(yù)的效果。（b）武漢市防控效果。（c）鑒于2月19日發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第六版）》[10]不再支持新型冠狀病毒的臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，2月19日之后從預(yù)測結(jié)果中扣除臨床診斷病例數(shù)作為敏感性分析。
382:1199–207.[13]TangB,WangX,LiQ,BragazziBL,TangS,XiaoY,etal.Estimationofthetransmissionriskofthe2019-nCoVanditsimplicationforpublichealthinterventions.JClinMed2020;9(2):462.[14]WeiY,LuZ,DuZ,ZhangZ,ZhaoY,ShenS,etal.FittingandforecastingthetrendofCOVID-19bySEIR+CAQdynamicmodel.ChinJEpidemiol2020;41(4):470–5.Chinese.[15]SongPX,WangL,ZhouY,HeJ,ZhuB,WangF,etal.AnepidemiologicalforecastmodelandsoftwareassessinginterventionsonCOVID-19epidemicinChina.MedRxiv:2020.02.29.20029421v1.圖3.基于模型I和模型II擬合結(jié)果的武漢市動態(tài)有效再生數(shù)。R(t)曲線分別基于3類數(shù)據(jù)進(jìn)行估計：基于2月14日之前的實際病例數(shù)擬合的模型I（紅色曲線），對2月14日之后進(jìn)行重新擬合的模型II（藍(lán)色曲線），實際病例數(shù)（橙色曲線）。3條垂直線分別表示3個干預(yù)措施時間段：第一次全城癥狀排查、臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)的實施（以官方公布臨床診斷病例數(shù)據(jù)為依據(jù)）、第二次全城癥狀排查。
本文編號：3546780
【文章來源】：Engineering. 2020,6(10)EISCI
【文章頁數(shù)】：13 頁
【部分圖文】：
考慮隔離措施的SEIR+Q動力學(xué)模型
掉后再行擬合[7]。Song等[15]假設(shè)2月12日涌現(xiàn)的臨床診斷病例數(shù)服從指數(shù)分布，并對歷史累計病例數(shù)進(jìn)行校正后，采用擴(kuò)展的SIR模型進(jìn)行擬合。本研究對臨床診斷病例進(jìn)行溯源分析，將其定性為前期未報告或未診斷的病例，具有一定的合理性�；诖耍瑢�2月14日后的疫情進(jìn)行預(yù)測和分段重新擬合，為干預(yù)效果的評估提供參照。亦可評估2月12日以前的未診斷情況，提示疫情早期病例未診斷率約40%，但模型中未考慮無癥狀感染者和輕型感染者等的情況，因此該比例低于王超龍等學(xué)者基于武圖2.武漢市疫情SEIR+Q動力學(xué)模型擬合結(jié)果。（a）使用2020年2月14日之前的臨床診斷病例數(shù)（紅點）和實驗室確診病例數(shù)（灰色階梯）擬合動力學(xué)模型；橙色階梯代表2020年2月12日之后的實際累計病例數(shù)（包括核酸確診病例和臨床診斷病例）；用SEIR+Q動態(tài)模型擬合并預(yù)測累計未確診病例數(shù)（紅色曲線）、累計確診病例數(shù)（藍(lán)色曲線）、累計總病例數(shù)（包括確診病例數(shù)和未確診病例數(shù)）；黑色箭頭：2月12日起報道臨床診斷病例數(shù)（連續(xù)3d），2月17日起第二次全城癥狀排查（連續(xù)3d）；2月12日之前的灰色陰影表示未報道的未確診病例數(shù)；2月14日之后的灰色陰影表示干預(yù)的效果。（b）武漢市防控效果。（c）鑒于2月19日發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第六版）》[10]不再支持新型冠狀病毒的臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，2月19日之后從預(yù)測結(jié)果中扣除臨床診斷病例數(shù)作為敏感性分析。
382:1199–207.[13]TangB,WangX,LiQ,BragazziBL,TangS,XiaoY,etal.Estimationofthetransmissionriskofthe2019-nCoVanditsimplicationforpublichealthinterventions.JClinMed2020;9(2):462.[14]WeiY,LuZ,DuZ,ZhangZ,ZhaoY,ShenS,etal.FittingandforecastingthetrendofCOVID-19bySEIR+CAQdynamicmodel.ChinJEpidemiol2020;41(4):470–5.Chinese.[15]SongPX,WangL,ZhouY,HeJ,ZhuB,WangF,etal.AnepidemiologicalforecastmodelandsoftwareassessinginterventionsonCOVID-19epidemicinChina.MedRxiv:2020.02.29.20029421v1.圖3.基于模型I和模型II擬合結(jié)果的武漢市動態(tài)有效再生數(shù)。R(t)曲線分別基于3類數(shù)據(jù)進(jìn)行估計：基于2月14日之前的實際病例數(shù)擬合的模型I（紅色曲線），對2月14日之后進(jìn)行重新擬合的模型II（藍(lán)色曲線），實際病例數(shù)（橙色曲線）。3條垂直線分別表示3個干預(yù)措施時間段：第一次全城癥狀排查、臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)的實施（以官方公布臨床診斷病例數(shù)據(jù)為依據(jù)）、第二次全城癥狀排查。
本文編號：3546780
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