基于“CTAR”模型的后疫情時期精準防控機制研究
發(fā)布時間:2021-11-02 05:17
當前,我國疫情防控進入以防輸入為主的"后疫情時期",并且這一時期將持續(xù)很長一段時間。大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等信息技術為打贏后疫情時期防控戰(zhàn)役提供了強有力的支撐。應在研究國內各地區(qū)信息化疫情防控措施基礎上,結合現(xiàn)階段疫情防控特點,采取集信息采集(Collection)、疫情追蹤(Trace)、疫情風險態(tài)勢感知(Awareness)和決策響應(Response)于一體的"CTAR"疫情防控模型,探討基于多部門聯(lián)動的疫情數(shù)據(jù)真實性驗證及基于三維社區(qū)的疫情精準管控機制,為快速、精準和高效阻斷病毒傳播、穩(wěn)定疫情、推進復工返學工作順利開展保駕護航。
【文章來源】:江蘇警官學院學報. 2020,35(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
基于“CTAR”模型的智慧城市分層體系結構
本文編號:3471412
【文章來源】:江蘇警官學院學報. 2020,35(03)
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基于“CTAR”模型的智慧城市分層體系結構
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