目的探討暴露與非稀有結(jié)局的關(guān)聯(lián)研究中,應(yīng)用logistic回歸模型間接估計患病率比和相對危險度的三種方法。方法利用logistic回歸模型中預(yù)測概率的比值可估計RR/PR,根據(jù)協(xié)變量的不同取值,可采用條件法、邊際法和分層法,RR/PR的置信區(qū)間用Bootstrap方法估計。將三種方法用于廣州市男性人群吸煙與禁煙立法態(tài)度關(guān)聯(lián)的實例,以說明方法的實際應(yīng)用。結(jié)果實例中人群對禁煙立法的不贊成率較高（17.72%）,應(yīng)用logistic回歸模型間接估計的PR均小于OR值,三種方法結(jié)果較一致。結(jié)論研究暴露與高發(fā)生率結(jié)局的關(guān)聯(lián)時,可采用logistic回歸模型間接估計RR/PR。實際應(yīng)用中,可根據(jù)研究目的和資料類型具體選擇條件法、邊際法或分層法。 

【文章來源】：中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2014,31(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
原理和方法
    1.條件(conditional)法
    2.邊際(marginal)法
    3.分層(stratified)法
實例分析
討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]log-binomial模型估計的患病比及其應(yīng)用[J]. 葉榮,郜艷暉,楊翌,陳躍.  中華流行病學(xué)雜志. 2010 (05)
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[3]聚類在流行病學(xué)分層分析中的應(yīng)用[J]. 張吉凱,胡毅玲,胡巢鳳,羅耀星,林偉生,吳赤蓬.  中華流行病學(xué)雜志. 2003(07)



本文編號：3468377