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應(yīng)用logistic回歸模型間接估計(jì)RR/PR的方法探討

發(fā)布時(shí)間:2021-10-31 15:20
  目的探討暴露與非稀有結(jié)局的關(guān)聯(lián)研究中,應(yīng)用logistic回歸模型間接估計(jì)患病率比和相對(duì)危險(xiǎn)度的三種方法。方法利用logistic回歸模型中預(yù)測(cè)概率的比值可估計(jì)RR/PR,根據(jù)協(xié)變量的不同取值,可采用條件法、邊際法和分層法,RR/PR的置信區(qū)間用Bootstrap方法估計(jì)。將三種方法用于廣州市男性人群吸煙與禁煙立法態(tài)度關(guān)聯(lián)的實(shí)例,以說(shuō)明方法的實(shí)際應(yīng)用。結(jié)果實(shí)例中人群對(duì)禁煙立法的不贊成率較高(17.72%),應(yīng)用logistic回歸模型間接估計(jì)的PR均小于OR值,三種方法結(jié)果較一致。結(jié)論研究暴露與高發(fā)生率結(jié)局的關(guān)聯(lián)時(shí),可采用logistic回歸模型間接估計(jì)RR/PR。實(shí)際應(yīng)用中,可根據(jù)研究目的和資料類(lèi)型具體選擇條件法、邊際法或分層法。 

【文章來(lái)源】:中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2014,31(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
原理和方法
    1.條件(conditional)法
    2.邊際(marginal)法
    3.分層(stratified)法
實(shí)例分析
討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]log-binomial模型估計(jì)的患病比及其應(yīng)用[J]. 葉榮,郜艷暉,楊翌,陳躍.  中華流行病學(xué)雜志. 2010 (05)
[2]常見(jiàn)結(jié)局事件的前瞻性研究中修正Poisson回歸模型的應(yīng)用[J]. 童峰,陳坤.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2006(05)
[3]聚類(lèi)在流行病學(xué)分層分析中的應(yīng)用[J]. 張吉?jiǎng)P,胡毅玲,胡巢鳳,羅耀星,林偉生,吳赤蓬.  中華流行病學(xué)雜志. 2003(07)



本文編號(hào):3468377

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