針對疫情防控的迫切需要,依托團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析以及可視化技術(shù)方面的研究成果,可以建設(shè)基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的疫情防控平臺,平臺能夠?yàn)楦骷壵畽C(jī)構(gòu)提供及時(shí)準(zhǔn)確的疫情動態(tài)信息及疫情防控決策支持,為落實(shí)"突出重點(diǎn)、統(tǒng)籌兼顧,分類指導(dǎo)、分區(qū)施策"的重大方針提供技術(shù)支撐。 

【文章來源】：福州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,34(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

疫情防控平臺架構(gòu)

對平臺的應(yīng)用包括純凈虛擬機(jī)、應(yīng)用中間件、成型產(chǎn)品類三種類型,將疫情防控平臺上架到云平臺的產(chǎn)品中心,通過云平臺可實(shí)現(xiàn)疫情防控平臺的快速部署以及可視化運(yùn)維(見圖2)。三、數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺基于團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的統(tǒng)一SQL解析引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享一站式全流程數(shù)據(jù)治理[6],以及數(shù)據(jù)安全、運(yùn)維監(jiān)控等管理。數(shù)據(jù)源管理模塊實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)源(MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等)的接入; 數(shù)據(jù)抽取提供離線數(shù)據(jù)抽取、文件數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集三種數(shù)據(jù)抽取方式,數(shù)據(jù)清洗模對各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化,去除重復(fù)數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù),建立包含業(yè)務(wù)系統(tǒng)及信息化建設(shè)需要的標(biāo)準(zhǔn)共享數(shù)據(jù)庫;針對全數(shù)據(jù)類型和多樣計(jì)算需求,數(shù)據(jù)存儲模塊實(shí)現(xiàn)以海量規(guī)模存儲、快速查詢讀取為特征,實(shí)現(xiàn)面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)存儲;數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測算法提供數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測能力;數(shù)據(jù)檢索模塊提供面向多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分布式數(shù)據(jù)檢索能力;數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算模塊實(shí)現(xiàn)時(shí)間窗口的統(tǒng)計(jì)和在線數(shù)據(jù)分析能力;數(shù)據(jù)安全模塊基于Kerberos等實(shí)現(xiàn)平臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多級訪問控制;數(shù)據(jù)運(yùn)維管理模塊實(shí)現(xiàn)集群的自動化部署以及管理,同時(shí)提供操作系統(tǒng)級數(shù)據(jù)監(jiān)控、JVM級數(shù)據(jù)監(jiān)控、SQL級監(jiān)控、應(yīng)用級數(shù)據(jù)監(jiān)控(見圖3)。(一)疫情數(shù)據(jù)匯聚

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的研究與設(shè)計(jì)[J]. 李炳森,胡全貴,陳小峰,高秉強(qiáng).  電力信息與通信技術(shù). 2019(07)
[2]數(shù)據(jù)治理研究述評[J]. 張寧,袁勤儉.  情報(bào)雜志. 2017(05)



本文編號：3419760