本文關鍵詞：基于空間信息技術的北京市腎綜合征出血熱流行特征研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 本研究針對近些年北京地區(qū)腎綜合征出血熱(HFRS)疫情發(fā)展形勢，利用空間技術的特點和優(yōu)勢，從全新的角度和方式研究HFRS的時空分布和景觀結構特征，了解自然和人為環(huán)境因素對HFRS傳播的影響。 收集整合北京市HFRS病例資料和相關環(huán)境資料，建立HFRS地理信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)實現(xiàn)了多層次、多專題信息的統(tǒng)一管理，并提供HFRS綜合信息查詢及專題制圖。為有效控制HFRS疫情提供決策依據(jù)，具有一定的實用價值。 從該系統(tǒng)中提取相關資料，運用GIS技術和空間自相關、空間掃描聚類等空間統(tǒng)計方法分析HFRS的空間分布特征。空間自相關分析顯示北京市HFRS發(fā)病率在空間上存在顯著的正相關性，即有HFRS病例分布的高發(fā)區(qū)域與高發(fā)區(qū)域鄰接的趨勢。自相關系數(shù)大于1的地區(qū)，包含30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這類地區(qū)是HFRS的高發(fā)區(qū)，主要集中在朝陽、昌平、順義的交界處以及昌平與海淀的交界以及延慶縣中心的鄉(xiāng)鎮(zhèn)；空間掃描聚類分析顯示，聚集區(qū)包含41個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其中一級聚類區(qū)位于朝陽區(qū)和順義區(qū)的交界處，二級聚類區(qū)位于昌平與海淀的交界處以及延慶鎮(zhèn)及其周邊的鄉(xiāng)鎮(zhèn)�？臻g掃描聚類與空間自相關分析結果基本一致。均可提示HFRS的高發(fā)聚集鄉(xiāng)鎮(zhèn)相連成片，，高發(fā)區(qū)主要位于市中心的北部，東部的近郊區(qū)以及延慶鎮(zhèn)周邊，大部分高發(fā)區(qū)是北京城郊結合部。 然后結合運用遙感技術提取環(huán)境因素指標，進一步分析HFRS與環(huán)境因素之間的關系。結果顯示HFRS與建筑、水田、水域、水澆地、園地面積比值呈正相關(p＜0.05)。按照各土地利用類型面積比重對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行系統(tǒng)聚類分析，結果顯示建筑水澆地水田混合地區(qū)的HFRS發(fā)病率最高；提示HFRS感染受到環(huán)境因素的影響。 總之，通過對北京市HFRS流行規(guī)律的研究，初步弄清了HFRS的流行規(guī)律和影響因素，為HFRS預防、控制提供了科學依據(jù)。
【關鍵詞】：腎綜合征出血熱 流行特征 地理信息系統(tǒng) 遙感 北京
【學位授予單位】：中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：R181.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 前言8-11
• 第一部分 北京市HFRS地理信息系統(tǒng)的建立11-20
• 1 系統(tǒng)的開發(fā)平臺及其包含的數(shù)據(jù)庫11-13
• 2 系統(tǒng)功能13-20
• 2.1 信息的綜合制圖13
• 2.2 HFRS流行病學調查數(shù)據(jù)的采集與管理功能13-15
• 2.3 數(shù)據(jù)查詢與分析15-18
• 2.4 HFRS地理信息系統(tǒng)包含的其它信息18-19
• 2.5 HFRS研究成果展示及維護功能19-20
• 第二部分 應用空間統(tǒng)計分析方法研究北京市HFRS時空分布特征20-44
• 1 資料與方法21-29
• 1.1 研究范圍和人口21
• 1.2 資料收集21
• 1.3 HFRS病例的地理坐標定位21-22
• 1.4 HFRS時間發(fā)病序列圖22-23
• 1.5 HFRS空間分布模式分析—空間相關分析23-27
• 1.6 HFRS空間分布模式分析—空間掃描聚類分析27-29
• 2 結果29-40
• 2.1 一般流行病學特征描述29-31
• 2.2 病例的地理坐標定位31-32
• 2.3 時間序列發(fā)病圖32-34
• 2.4 空間自相關分析結果34-37
• 2.5 空間掃描聚類分析結果37-40
• 2.6 空間自相關分析結果和空間掃描聚類結果比較40
• 3 討論40-44
• 第三部分 應用GIS和RS研究北京市HFRS與環(huán)境因素之間的關系44-61
• 1 遙感影像的處理45-47
• 2 北京市植被指數(shù)圖的建立及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均植被指數(shù)的提取47-50
• 2.1 植被和疾病之間的關系47-48
• 2.2 北京市植被指數(shù)圖的建立48-49
• 2.3 疊置分析計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均植被指數(shù)49-50
• 3 北京市2005年土地利用圖的建立及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各土地利用類型面積的提取50-56
• 3.1 土地和人類疾病的關系50-51
• 3.2 土地利用圖的建立51-55
• 3.3 疊置分析計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均土地利用面積55-56
• 4 北京市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均海拔高度的提取56
• 5 北京市腎綜合征出血熱與環(huán)境因素之間的聯(lián)系56-59
• 5.1 秩相關分析56
• 5.2 聚類分析56-57
• 5.3 結果57-59
• 6 討論59-61
• 總結61-62
• 綜述62-74
• 參考文獻74-83
• 附錄83-84
• 致謝84

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 韋懿蕓;華偉玉;劉鋒;;一起家庭聚集性腎綜合征出血熱疫情調查處理[J];首都公共衛(wèi)生;2013年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張文義;基于環(huán)境因素預測腎綜合征出血熱和瘧疾傳播風險[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院;2010年

  本文關鍵詞：基于空間信息技術的北京市腎綜合征出血熱流行特征研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：336837