新冠肺炎疫情爆發(fā)以來,各地12345便民服務(wù)熱線每天都在接聽大量涉疫情的來電咨詢、建議、投訴、舉報,這些熱線數(shù)據(jù)包含大量及時、鮮活的涉疫信息,其中一些問題涉及疫情期間群眾切身利益,具有很高的參考價值。但由于數(shù)據(jù)體量較大,存在大量口語化的表述,常規(guī)方法根本無法做到數(shù)據(jù)精準分類和實時研判。文章介紹基于NLP（自然語言處理）技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準智能分類、提取,結(jié)合GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)實現(xiàn)渉疫重點地區(qū)、單位的自動推送預(yù)警,最終快速形成最新的信息專報,及時報送政府決策部門及疫情防控指揮部,為政府部門科學防控、精準施策提供重要參考資料。 

【文章來源】：電信快報. 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 NLP簡介
    1.1 文本預(yù)處理
    1.2 文本表示
    1.3 命名實體識別
    1.4 文本分類
2 系統(tǒng)介紹
    2.1 系統(tǒng)功能介紹
        2.1.1 涉疫智能研判
        2.1.2 涉疫防控地圖
        2.1.3 涉疫智能分析
        2.1.4 涉疫空間分析
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]NLPIR-Parser:大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺[J]. 張華平,商建云.  語料庫語言學. 2019(01)
[3]基于Word2vec和改進型TF-IDF的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類模型[J]. 王根生,黃學堅.  小型微型計算機系統(tǒng). 2019(05)
[4]結(jié)合改進主動學習的SVD-CNN彈幕文本分類算法[J]. 邱寧佳,叢琳,周思丞,王鵬,李巖芳.  計算機應(yīng)用. 2019(03)
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本文編號：3190036