通過自回歸移動(dòng)平均模型（ARIMA）曲線擬合乙型肝炎疫情的發(fā)病數(shù),以此為依據(jù)對(duì)傳染病行業(yè)的需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。選擇2009～2018年乙型肝炎發(fā)病數(shù)據(jù),通過時(shí)間序列分析法進(jìn)行處理,采用序列平穩(wěn)化、模型估計(jì)、模型檢驗(yàn)擬定ARIMA季節(jié)性模型。并使用2013年1月-2016年12月我國(guó)乙型肝炎發(fā)病數(shù)據(jù)來進(jìn)行模型驗(yàn)證,再預(yù)測(cè)未來一年的乙型肝炎月發(fā)病數(shù),可得知2009-2018年乙型肝炎的發(fā)病數(shù)據(jù)可以被ARIMA（3,1,2）（1,1,1）12模型很好地?cái)M合。根據(jù)模型預(yù)測(cè)得到,2019年我國(guó)乙型肝炎的發(fā)病數(shù)為1224591例,總體呈上升趨勢(shì),在3、7、8月份逐月增加,隨后又有所減少。 

【文章來源】：邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,36(06)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2009年-2018年我國(guó)乙肝發(fā)病數(shù)時(shí)序圖

為此，對(duì)序列做一階逐期差分處理，處理后的時(shí)序圖為圖2，序列明顯平穩(wěn)。根據(jù)圖3原序列的自相關(guān)分析圖所顯示，滯后期k=12時(shí)自相關(guān)系數(shù)是0.305，超出了隨機(jī)區(qū)間的范圍，表明序列有周期為12個(gè)月的季節(jié)波動(dòng)，因此要做季節(jié)性差分處理。

根據(jù)圖3原序列的自相關(guān)分析圖所顯示，滯后期k=12時(shí)自相關(guān)系數(shù)是0.305，超出了隨機(jī)區(qū)間的范圍，表明序列有周期為12個(gè)月的季節(jié)波動(dòng)，因此要做季節(jié)性差分處理。季節(jié)性因素可通過使用一階季節(jié)差分處理元時(shí)序列來消除，經(jīng)過分析可知，序列的平穩(wěn)性被季節(jié)性差分之后，它的時(shí)序度會(huì)在某一數(shù)值上平穩(wěn)波動(dòng)，由此可知被差分之后的序列是一個(gè)固定的時(shí)序模型，如圖4所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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