基于手機信令大數據的疫情監(jiān)控指揮中心人口流動監(jiān)控方案研究
發(fā)布時間:2021-03-14 10:51
我國人口眾多,人員跨區(qū)域流動性大、流動數量多,城市化加劇等,使得人群感染疾病概率及傳播速度加快,亟需通過大數據技術進行人口流動情況監(jiān)測,提高公共健康安全應急指揮效能。文章通過數據獲取、指標構建、算法模型選擇等課題,研究關鍵環(huán)節(jié),逐步形成溝通深入、數據透明、分析嚴謹的創(chuàng)新優(yōu)勢,最終形成精度更高、更客觀、更契合貴陽市當前疫情防控實際需要的項目成果。
【文章來源】:無線互聯科技. 2020,17(12)
【文章頁數】:2 頁
【部分圖文】:
監(jiān)控中心的建設結構
【參考文獻】:
期刊論文
[1]移動通信大數據在人口統(tǒng)計監(jiān)測中的應用[J]. 郭永. 中國統(tǒng)計. 2018(06)
[2]關于大數據時代的無線電監(jiān)測分析[J]. 劉亞秋. 無線互聯科技. 2017(10)
[3]基于手機信令的大范圍人流移動分析[J]. 唐小勇,周濤,陸百川. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2017(01)
本文編號:3082034
【文章來源】:無線互聯科技. 2020,17(12)
【文章頁數】:2 頁
【部分圖文】:
監(jiān)控中心的建設結構
【參考文獻】:
期刊論文
[1]移動通信大數據在人口統(tǒng)計監(jiān)測中的應用[J]. 郭永. 中國統(tǒng)計. 2018(06)
[2]關于大數據時代的無線電監(jiān)測分析[J]. 劉亞秋. 無線互聯科技. 2017(10)
[3]基于手機信令的大范圍人流移動分析[J]. 唐小勇,周濤,陸百川. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2017(01)
本文編號:3082034
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