目的了解2014-2018年重慶市九龍坡區(qū)傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件的流行病學(xué)特征,為九龍坡區(qū)傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控提供科學(xué)依據(jù)。方法采用描述性流行病學(xué)和時(shí)空自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量對(duì)重慶市九龍坡區(qū)2014-2018年報(bào)告的傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行分析,總結(jié)流行病學(xué)特征。結(jié)果 2014-2018年九龍坡區(qū)累計(jì)報(bào)告?zhèn)魅静⊥话l(fā)公共衛(wèi)生事件71起,以未分級(jí)為主（73.24%）;發(fā)生場(chǎng)所全部為中小學(xué)校和托幼機(jī)構(gòu);傳播途徑以呼吸道傳播為主（54.93%）;3-6月、10-12月季節(jié)性高發(fā);事件的傳染病病種主要為流行性感冒、流行性腮腺炎、其它感染性腹瀉病（諾如病毒感染）、手足口病和水痘。九龍坡區(qū)傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)經(jīng)時(shí)間序列arima模型擬合,ma1=-0.8627（95%CI:[-1.030,-0.695]）,sar1=0.430（95%CI:[0.212,0.648]）,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。空間自相關(guān)分析顯示,九龍坡區(qū)傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件全局Moran’s I指數(shù)0.334（P<0.05）,其中謝家灣街道（局部Moran’s I 1.598,P<0.01）、石坪橋街道（局部Moran’s ... 

【文章來源】：預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志. 2020,36(01)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 事件判定及分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
    1.3統(tǒng)計(jì)分析
2 結(jié)果
    2.1 基本情況
    2.2 時(shí)間分布
    2.3 地區(qū)分布
    2.4 時(shí)空聚集性分析
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2011—2017年重慶市南岸區(qū)學(xué)校傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件分析[J]. 張楠,鄧雯文,曾德唯,方勇,唐小清.  中國校醫(yī). 2018(03)
[2]2011—2015年重慶市萬州區(qū)學(xué)校突發(fā)公共衛(wèi)生事件分析[J]. 王軍,龔地萍.  職業(yè)與健康. 2017(17)
[3]浦東新區(qū)傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件流行特征分析[J]. 謝彥昕,施建芳,謝震宇,孫喬,傅益飛.  預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(08)
[4]2010～2014年重慶市北碚區(qū)突發(fā)公共衛(wèi)生事件分析[J]. 王星新,徐方方.  現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生. 2016(16)
[5]江蘇省傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件特征分析[J]. 武晶,祖榮強(qiáng),梁祁,汪華.  中國公共衛(wèi)生. 2010(03)

碩士論文
[1]基于R語言的空間統(tǒng)計(jì)分析研究與應(yīng)用[D]. 楊中慶.暨南大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3070889