2018年,全國(guó)布病發(fā)病人數(shù)為37947,發(fā)病率2.73（1/10萬(wàn)）,在甲乙類法定傳染病中發(fā)病率排第8位,是少數(shù)仍持上升趨勢(shì)的傳染病之一,隨著發(fā)病人數(shù)增多,傳播地區(qū)也在快速蔓延,已然成為了目前公眾比較關(guān)心的社會(huì)問(wèn)題之一,國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)高度重視,做好布病發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)監(jiān)控工作對(duì)相關(guān)部門提前做好防護(hù)工作很有必要,不少學(xué)者建立了發(fā)病人數(shù)的預(yù)測(cè)模型,但這些模型的共同特征是只考慮了布病發(fā)病歷史數(shù)據(jù)本身的影響,缺少對(duì)發(fā)病影響因素的綜合考慮。在這一背景下,本文以提高布病發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、合理性為目的,在不考慮布病發(fā)病人數(shù)外部影響因素,只從布病發(fā)病人數(shù)歷史數(shù)據(jù)本身建立ARIMA模型預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)病人數(shù)的基礎(chǔ)上,主要做了兩方面工作:第一,考慮布病發(fā)病人數(shù)外部影響因素,結(jié)合環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、牛羊產(chǎn)量等生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù),在已有文獻(xiàn)研究過(guò)的影響因素基礎(chǔ)上,新增加了四個(gè)變量,基于這些因素會(huì)影響發(fā)病人數(shù)的理論假設(shè)下,通過(guò)布病發(fā)病人數(shù)影響因素散點(diǎn)圖分析統(tǒng)計(jì)關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)各影響因素與布病發(fā)病人數(shù)既存在線性關(guān)系,也存在非線性關(guān)系。由相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)各影響因素間線性關(guān)系顯著,因此,對(duì)15個(gè)影響因素通過(guò)PCA降維得到主成分得分,把... 

【文章來(lái)源】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文研究思路第三章構(gòu)建PCA-NARX全國(guó)布病發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)模型

蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文全國(guó)布病發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)模型7圖1.2候選指標(biāo)1.3.2可能的創(chuàng)新點(diǎn)針對(duì)文獻(xiàn)評(píng)述提到現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)布魯式菌病發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)模型多基于發(fā)病歷史數(shù)據(jù)本身，對(duì)發(fā)病人數(shù)蔓延的潛在原因，缺乏定量證據(jù)的綜合考慮不足，因此，本研究旨在進(jìn)一步調(diào)查人類布魯氏菌病的流行機(jī)制和相關(guān)因素，根據(jù)布病發(fā)病時(shí)間序列，結(jié)合環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、牛羊產(chǎn)量等生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)，通過(guò)散點(diǎn)圖、相關(guān)性分析、PCA降維后構(gòu)建NARX模型，最后選取最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了PCA-NARX全國(guó)布魯式菌病年發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)模型，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)MSE-MAPE組合權(quán)重構(gòu)建了ARMA-NARX模型，在預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)原理上都更科學(xué)。

蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文全國(guó)布病發(fā)病人數(shù)預(yù)測(cè)模型82描述性分析及時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型本文中所用的1950-2017年全國(guó)布病相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自公共衛(wèi)生科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.phsciencedata.cn/Share/index.js)，2018、2019年布氏病發(fā)病數(shù)據(jù)來(lái)源于疾病預(yù)防控制局(http://www.nhc.gov.cn/jkj/new_index.shtml)法定傳染病疫情概況(NIDRIS)，相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)、交通、醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)(http://www.stats.gov.cn/)。2.1描述性分析2.1.1長(zhǎng)期趨勢(shì)特征1950-2018年全國(guó)布病月發(fā)病人數(shù)如圖2.1,由于自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(CEEMDAN)能很好地保留原序列本身特性,此特征被廣泛應(yīng)用于軸承故障診斷[40][41]，為研究布病68年來(lái)長(zhǎng)期發(fā)病趨勢(shì)，用CEEMDAN對(duì)原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)提取信號(hào)特征，舍掉前2個(gè)高頻數(shù)據(jù)，去除隨機(jī)效應(yīng)，重構(gòu)低頻數(shù)據(jù)提取趨勢(shì)特征，如圖2.2，由重構(gòu)趨勢(shì)圖可看出1950年—2018年大致分為四個(gè)階段：第一階段,1950—1970年全國(guó)布病發(fā)病人數(shù)緩慢遞增，第二階段，1970-1980年發(fā)病人數(shù)緩慢下降，第三階段，1980-1995年發(fā)病人數(shù)基本平穩(wěn)，第四階段，1995-2018年發(fā)病人數(shù)快速增長(zhǎng)。本文重點(diǎn)分析第四階段。圖2.11950-2018年全國(guó)布病月發(fā)病人數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3025564