本文關鍵詞：不同統(tǒng)計模型在公共衛(wèi)生研究中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的： 對收集的結核病患病資料,利用不同的統(tǒng)計模型對資料進行擬合分析,探討結核病患病的影響因素,為結核病的防治提供線索和依據；分析和比較不同的回歸模型對資料的擬合程度和效果。通過本研究,為今后在公共衛(wèi)生領域相關研究中所收集的類似具有聚集性特征的數據資料分析,提供一些分析的借鑒方法和線索。 方法： 本研究利用防治艾滋病、病毒性肝炎和結核病等重大傳染病規(guī)�；F場流行病學和干預研究項目中的調查研究成果,收集和整理2009-2012年浙江省13個結核病防治示范區(qū)中有關結核病患病的專項數據資料,資料內容主要包括地區(qū)因素、性別因素、年齡因素和結核病患病情況。根據不同統(tǒng)計模型適用的資料類型和條件不同,在模型擬合分析前,對數據分別進行整理和重新編碼。采用不同的統(tǒng)計模型,對資料進行擬合分析。主要涉及的回歸模型包括：Logistic回歸模型、Probit回歸模型、Poisson回歸模型、負二項回歸模型、多水平Poisson回歸模型、調整過離散的多水平Poisson回歸模型和多水平負二項回歸模型等,通過擬合不同的模型,分析和了解地區(qū)因素、性別因素和年齡因素等因素對結核患病的影響,同時對不同統(tǒng)計模型的擬合情況進行比較。本研究對資料的整理和編碼采用了Excel2007和SAS9.2,模型擬合和參數估計采用了SAS9.2統(tǒng)計分析軟件。 結果： 擬合的所有7個統(tǒng)計模型的結果都顯示,地區(qū)因素、性別因素和年齡因素對結核病的患病都有影響。Logistic回歸模型、Probit回歸模型、Poisson回歸模型和負二項回歸模型都提示,本資料中相對于A類地區(qū)人群,C類地區(qū)和B類地區(qū)人群地區(qū)因素都是危險因素,OR值都大于2；男性人群與女性人群之間結核患病率差異有統(tǒng)計學意義,OR值大于2,即男性人群患結核病的相對危險度是女性人群的2倍以上；≥50歲與50歲人群結核患病率差異有統(tǒng)計學意義,OR值大于2,即≥50歲人群患結核病的相對危險度是50歲人群的2倍以上。 擬合的前6種統(tǒng)計模型雖然部分處理了離散的情況,但結果顯示6個模型中Pearson卡方值與自由度之比最小為4.44,該值大于1,說明資料存在過離散現象,分析時需要處理離散問題。而多水平負二項回歸模型的Pearson卡方值與自由度之比1.02,接近于理想的值1,較好地解決了殘差的過離散問題。通過模型間比較發(fā)現,多水平模型尤其是多水平負二項回歸模型比單水平模型要更適合本資料的擬合。 結論： 統(tǒng)計分析提示地區(qū)因素、性別因素和年齡因素對結核病患病有影響,可以針對性地制定相應措施和政策,提高結核病防治效率；不同統(tǒng)計模型比較結果提示,多水平模型對具有聚集性、嵌套性資料的擬合效果優(yōu)于單水平模型,并且也可以很好地處理資料存在的過離散問題。
【關鍵詞】：統(tǒng)計模型 多水平模型 模型擬合 結核病
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R181.3;R52
【目錄】：

• 致謝4-5
• 中文摘要5-7
• Abstract7-14
• 1 引言14-26
• 1.1 研究背景14-16
• 1.2 相關統(tǒng)計模型簡介16-26
• 2 研究內容和方法26-27
• 2.1 資料來源26
• 2.2 研究方法26-27
• 3 分析結果27-51
• 3.1 資料基本情況27-35
• 3.2 模型擬合情況35-51
• 4 討論51-55
• 4.1 統(tǒng)計模型的選擇51-52
• 4.2 資料離散情況52-53
• 4.3 模型擬合結果討論53
• 4.4 本研究的不足之處53-55
• 5 結論55-56
• 參考文獻56-60
• 綜述60-80
• 參考文獻74-80
• 附錄80-88
• 作者簡歷及在學期間所取得的科研成果88

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 李嬋娟,夏結來,姚晨,于莉莉;負二項回歸在新藥安全性評價中的應用[J];第四軍醫(yī)大學學報;2004年24期

2 曹秀堂,趙清波,徐勇勇,李文潮;不等距重復觀測數據的多層次模型分析方法[J];第四軍醫(yī)大學學報;1997年02期

3 周海濱;葉承剛;朱斌;王瑞;彭子日;汪保國;彭績;;深圳市慢性病患者就醫(yī)選擇影響因素的多水平模型分析[J];中國社會醫(yī)學雜志;2011年04期

4 徐建;孫璐;;用于交通事故分析的基于貝葉斯方法的條件自回歸負二項模型(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2014年01期

5 孫龍;尚U喅

本文編號：257321