【摘要】：目的分析我國中老年人左心室后壁厚度參考值與地理因素之間的關(guān)系,為制定其統(tǒng)一標準提供科學(xué)依據(jù)。方法收集67個市縣3 543例健康中老年人左心室后壁厚度參考值,運用相關(guān)分析方法研究其與地勢、氣候、土壤有關(guān)的共18項地理因素之間的關(guān)系。選取與左心室后壁厚度參考值有相關(guān)性的地理因素進行多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模。借用反距離加權(quán)插值法擬合出關(guān)于我國中老年人左心室后壁厚度參考值的地理分布圖。結(jié)果我國中老年人左心室后壁厚度參考值與經(jīng)度、海拔、表土砂粒百分率、表土粉粒百分率、表土總可交換量以及表土堿度6項地理因素呈顯著的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)比較分析,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多元回歸分析模型具有更好的模擬和預(yù)測性能。我國中老年人左心室后壁厚度參考值分布圖呈現(xiàn)西高東低的分布特征。結(jié)論若已知某地各項地理指標的值,則可通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或繪制地理分布圖得出該區(qū)的中老年人左心室后壁厚度參考值。
[Abstract]:Objective to analyze the relationship between the reference value of left ventricular posterior wall thickness and geographical factors in middle-aged and elderly people in China, so as to provide scientific basis for the establishment of a unified standard. Methods the reference values of left ventricular posterior wall thickness were collected from 3 543 healthy middle-aged and aged people in 67 cities and counties. The correlation analysis was used to study the relationship between the reference values and 18 geographical factors related to topography, climate and soil. Multiple linear regression and BP neural network were used to model the geographical factors related to the reference value of left ventricular posterior wall thickness. The geographical distribution map of the reference value of left ventricular posterior wall thickness in middle-aged and old people in China was fitted by using the inverse distance weighted interpolation method. Results there were significant correlations between the reference value of left ventricular posterior wall thickness and 6 geographical factors, such as longitude, altitude, percentage of sand grains in surface soil, percentage of soil silt, total exchangeable amount of surface soil and basicity of surface soil in the middle-aged and old people of China. By comparison and analysis, BP neural network has better simulation and prediction performance than multi-regression analysis model. The reference value distribution map of left ventricular posterior wall thickness in middle-aged and old people in China shows the distribution characteristics of west-east high-east. Conclusion the reference value of left ventricular posterior wall thickness of middle-aged and old people in this area can be obtained by constructing neural network model or drawing geographical distribution map if the values of each geographical index in a certain area are known.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院健康地理研究所;西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院第二附屬醫(yī)院心內(nèi)科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(40971060)~~
【分類號】：R188

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本文編號：2451277