發(fā)布時間：2019-03-20 11:25

【摘要】：受傳統(tǒng)方法精確度的限制,生產(chǎn)實(shí)踐中輻照滅菌劑量的設(shè)定值往往超過產(chǎn)品的實(shí)際需要。多余的輻照劑量會對產(chǎn)品造成不必要的輻照損傷,同時也降低了輻照工廠的產(chǎn)能。本文通過理論研究證明,任一給定抗性分布的微生物種群存在一條非線性的"滅菌劑量曲線"。對于具有標(biāo)準(zhǔn)抗性分布(Standard distribution of resistances,SDR)的微生物種群,采用5種常用函數(shù)擬合其滅菌劑量曲線的結(jié)果表明,5次多項(xiàng)式函數(shù)的擬合程度最好。與傳統(tǒng)使用線性函數(shù)擬合的方法相比,基于5次多項(xiàng)式函數(shù)擬合的滅菌劑量設(shè)定方法可以將所設(shè)定的滅菌劑量與理論值的偏差范圍從-9.8%-123.1%縮小至-7.7%-1.9%。此方法可以在保證產(chǎn)品滅菌合格的基礎(chǔ)上有效降低多余的輻照劑量。
[Abstract]:Due to the limitation of the precision of traditional methods, the setting value of irradiation sterilization dose in production practice often exceeds the actual requirement of the product. The excess radiation dose will cause unnecessary radiation damage to the product and reduce the production capacity of the irradiation plant. In this paper, it is proved by theoretical research that there is a nonlinear "sterilizing dose curve" for any given resistant microbial population. For the microbial population with standard resistance distribution (Standard distribution of resistances,SDR), 5 kinds of commonly used functions were used to fit the sterilization dose curve. The results showed that the fitting degree of the five times polynomial function was the best. Compared with the traditional method of linear function fitting, The sterilization dose setting method based on the fitting of 5 times polynomial function can reduce the deviation range between the set sterilization dose and the theoretical value from-9.8% to-7.7% and 1.9%, respectively, from-9.8% and 123.1% to-7.7% and 1.9% respectively. This method can effectively reduce the excess radiation dose on the basis of ensuring that the product is sterilized and qualified.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)核科學(xué)與工程系;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)青年科技創(chuàng)新基金(No.NS2014060)資助
【分類號】：R187

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本文編號：2444171