本文關(guān)鍵詞：突發(fā)傳染病疫情現(xiàn)場流調(diào)與智能分析系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

                            突發(fā)傳染病疫情現(xiàn)場流調(diào)與智能分析系統(tǒng)研究

     關(guān)鍵詞:  傳染病;;疫情;;輔助診斷;;智能
 

      摘要: 重大疫情的暴發(fā)和流行,是當今預(yù)防醫(yī)學和疾病控制的熱點和重點,而疫情調(diào)查與處理的時效性和復(fù)雜性,是疫情控制的重點和難點。但目前傳染病疫情現(xiàn)場調(diào)查技術(shù)仍停留在較低水平,缺少傳染病流行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)的分析與處理也沒有標準化和科學化�，F(xiàn)場疫情分析和處置,多依賴于個人經(jīng)驗進行判斷和處置。為了使突發(fā)傳染病疫情現(xiàn)場調(diào)查信息化、科學化和標準化,滿足當前突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置的需要,在規(guī)范疫情個案調(diào)查表、疫情判別模型等研究的基礎(chǔ)上,研發(fā)了基于手持式電腦的重大疫情現(xiàn)場流行病學調(diào)查與智能分析系統(tǒng)。在疫情發(fā)生現(xiàn)場輔助現(xiàn)場專業(yè)人員調(diào)查、控制疫情。

     針對目前國內(nèi)眾多、不規(guī)范、不統(tǒng)一的疫情調(diào)查表,本研究中收集了常見傳染病的疫情個案調(diào)查表,并對其進行整理、規(guī)類,初步制定了疫情個案調(diào)查表數(shù)據(jù)字典,為以后同行之間的數(shù)據(jù)交流、共享提供統(tǒng)一的標準,從而更有利于不同區(qū)域、時間中疫情數(shù)據(jù)交流、共享和利用。同時為國家衛(wèi)生信息標準化的進程提供一些基礎(chǔ)性資料。

      利用疫情群發(fā)的特點,構(gòu)建了傳染病輔助判別模型,并對模型進行優(yōu)化、驗證,與以往的針對某個具體疾病、或針對個體(單個病人)的計算機輔助診斷研究比較,充分利用了疫情群發(fā)的特點,對傳染病在群體層面上進行計量診斷,盡可能排除了個體差異的影響。同時在本研究中引入了智能反饋模型的概念,大大提高了專業(yè)人員的傳染病鑒別診斷能力。本研究中的傳染病疫情輔助判別在很大程度上避免傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷與個人的主觀因素影響而帶來的決策失誤,使決策結(jié)果更加理性和準確。

     數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),本研究中將數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建作為一個重要部分。根據(jù)傳染病疫情輔助判別的需求,利用數(shù)據(jù)庫原理和方法,對傳染病輔助判別數(shù)據(jù)概念模型和物理模型進行設(shè)計,并對收集的數(shù)據(jù)進行整理,作為輔助判別的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。根據(jù)突發(fā)傳染病疫情現(xiàn)場,專業(yè)人員和其他人員的知識需求,構(gòu)建突發(fā)傳染病疫情知識數(shù)據(jù)庫的概念模型和物理模型,從相關(guān)醫(yī)學文獻、專著、教材、權(quán)威網(wǎng)站中獲取、收集、整理相關(guān)法律法規(guī)、應(yīng)急預(yù)案、技術(shù)方案、和傳染病的病原、臨床診斷、治療、預(yù)防控制等基礎(chǔ)知識,從而構(gòu)建了詳實的傳染病流行病學、臨床和實驗室檢測、病原微生物、傳染病組織病變圖像、法律法規(guī)等數(shù)據(jù)庫。

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