本文選題：甲型流感 + HA蛋白質　； 參考：《食品與生物技術學報》2017年05期

【摘要】：通過比較每年與其上一年報道的甲流病毒HA蛋白質序列之間的差異,構建了突變度的算法。對所選的1916~2014年HA蛋白質序列利用此算法計算出每年的突變度,觀察到這4次大型流感爆發(fā)年份的突變度值都比相鄰的年份要高,并且突變度值越大,流感的范圍和影響就越大。結果表明這種方法建立的比較合理,效果不錯。這對流感爆發(fā)的研究、預警和防御有著重要的意義。
[Abstract]:By comparing the differences between the HA protein sequences reported each year and the previous year, a mutation degree algorithm was constructed. The mutation degree of HA protein sequence selected from 1916 to 2014 was calculated by this algorithm. It was observed that the mutation degree of the four influenza outbreaks was higher than that of the adjacent years, and the larger the mutation value, the greater the range and impact of influenza. The results show that the method is reasonable and effective. This is of great significance for the study, early warning and prevention of influenza outbreaks.
【作者單位】： 江南大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(11271163)
【分類號】：R181.3;R511.7

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本文編號：1925639