本文選題：蠅類 + 種群分布　； 參考：《寧夏醫(yī)科大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目的調(diào)查和掌握銀川市蠅類的基本情況如:蠅類的種群區(qū)域分布、密度變化趨勢(shì)和季節(jié)消長(zhǎng)特征等,以及氣象因素對(duì)蠅類密度的影響,進(jìn)而建立該區(qū)域蠅類的基線數(shù)據(jù)庫,為蠅類防控提供數(shù)據(jù)支持;同時(shí)本研究監(jiān)測(cè)家蠅的抗藥性,掌握該區(qū)域家蠅對(duì)各類殺蟲劑抗性的動(dòng)態(tài)變化情況,制定合理的化學(xué)藥劑使用方案,在提高殺滅效果同時(shí),延緩抗藥性的增長(zhǎng)速度,達(dá)到不污染環(huán)境、保護(hù)人們健康的目的,最終為該地區(qū)蠅類的防治工作提供具有指導(dǎo)性、科學(xué)的建議。方法1、蠅類的分布與消長(zhǎng):2013~2015年在銀川市地區(qū),采用籠誘法捕蠅,蠅類鑒別統(tǒng)計(jì)后,全部數(shù)據(jù)采用Excel 2007進(jìn)行整理與分析,并利用秩和檢驗(yàn)對(duì)不同年份、不同地區(qū)、不同生境、不同月份的蠅密度進(jìn)行比較,圓形分布法對(duì)銀川市5~10月份蠅類季節(jié)消長(zhǎng)特征進(jìn)行分析。2、氣象因素對(duì)蠅密度的影響:收集2013~2015年銀川市氣象主要因素?cái)?shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行膨化處理后,先用Spearman秩相關(guān)尋找與蠅密度相關(guān)的氣象因子,再用多元線性逐步回歸分析得出影響蠅密度最為顯著的氣象因子,并得出最優(yōu)回歸擬合方程。3、家蠅的抗藥性監(jiān)測(cè):采用滴定法,統(tǒng)計(jì)蠅蟲的死亡情況,用DPS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,最后得出毒力回歸線的斜率b值及其標(biāo)準(zhǔn)差,卡方值。結(jié)果1、蠅類的分布與消長(zhǎng)在銀川市捕捉的蠅類中,經(jīng)鑒定分別隸屬3科7屬10種。其中以家蠅、絲光綠蠅、黑麻蠅、亮綠蠅為優(yōu)勢(shì)種。市蠅、大頭金蠅、銅綠蠅、廄腐蠅為常見種群,其余為稀有品種。不同年份蠅種構(gòu)成不同,2013年以家蠅、絲光綠蠅、黑麻蠅為優(yōu)勢(shì)種,三者占總構(gòu)成的90.52%,2014年以家蠅、亮綠蠅為優(yōu)勢(shì)種,兩者占總構(gòu)成的64.79%,2015年家蠅和絲光綠蠅為優(yōu)勢(shì)種,兩者占總構(gòu)成的59.08%,每年家蠅是最主要的構(gòu)成蠅種,構(gòu)成比分別是:38.34%、25.67%、37.06%,不同年份也有其他不同的優(yōu)勢(shì)蠅種出現(xiàn);不同地區(qū)蠅種構(gòu)成不同,家蠅、絲光綠蠅是各個(gè)地區(qū)主要的蠅種,但各個(gè)地區(qū)也有不同的優(yōu)勢(shì)蠅種,興慶區(qū)、金鳳區(qū)和永寧縣的黑麻蠅和亮綠蠅構(gòu)成比較高,西夏區(qū)、靈武市和賀蘭縣市蠅構(gòu)成比較高;不同生境蠅種構(gòu)成不同,家蠅和絲光綠蠅是四個(gè)場(chǎng)所最主要的蠅種,其次,農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)捕獲的市蠅最多,餐飲場(chǎng)所捕獲的亮綠蠅較多,綠化帶和居民區(qū)捕獲的黑麻蠅和亮綠蠅相對(duì)較多;不同月份蠅種構(gòu)成不同,5月家蠅和絲光綠蠅為優(yōu)勢(shì)種,6月以家蠅和亮綠蠅為優(yōu)勢(shì)種,7月主要以家蠅為優(yōu)勢(shì)種,8月以家蠅和絲光綠蠅為優(yōu)勢(shì)種,9月和10月以家蠅為優(yōu)勢(shì)種,家蠅構(gòu)成比相對(duì)較高為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)種,并且各個(gè)月份也伴隨其他優(yōu)勢(shì)蠅種的出現(xiàn)。銀川市2013~2015年蠅密度有逐漸升高趨勢(shì),不同年份的蠅類密度之間無差異(?2=0.341,p0.05);不同年份的蠅種密度之間有差別(?2=21.487,p0.05)。六個(gè)地區(qū)蠅類密度依次是:興慶區(qū)金鳳區(qū)永寧縣賀蘭縣靈武市)西夏區(qū),并且不同監(jiān)測(cè)地區(qū)蠅類密度之間有差別(?2=12.948,p0.05);不同監(jiān)測(cè)地區(qū)蠅種密度之間有差別(?2=35.831,p0.05)。四種不同生境蠅類密度依次是:綠化帶居民小區(qū)餐飲業(yè)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng),不同生境蠅類密度之間有差別(?2=10.121,p0.05);但不同生境蠅種密度之間有差別(?2=32.993,p0.05);不同月份蠅密度依次是:8月6月7月5月9月10月,不同月份蠅類密度有差別(?2=13.653,p0.05);不同月份蠅種密度之間有差別(?2=36.998,p0.05)。銀川市2013~2015年蠅類的消長(zhǎng)具有明顯的季節(jié)性,圓形分布結(jié)果顯示:這三年間蠅類平均密度高峰日在7月23日,高峰時(shí)段為6月24日至8月20日(58天)。其中2013年蠅類密度高峰日在7月12日,高峰時(shí)段為6月1日至8月21日(82天);2014年蠅類密度高峰日在7月15日,高峰時(shí)段為6月11日至8月17日(67天);2015年蠅類密度高峰日在8月3日,高峰時(shí)段為7月4日至9月1日(58天)。不同監(jiān)測(cè)地區(qū)和生境蠅類的季節(jié)消長(zhǎng)曲線呈單峰型,蠅密度的高峰期主要集中在6~8月份。2、氣象因素對(duì)蠅密度的影響在7個(gè)氣象因素中,蠅密度與氣溫、水汽壓呈正相關(guān)關(guān)系,與大氣壓呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與相對(duì)濕度、月總降雨、月累積日照時(shí)數(shù)和月溫差無相關(guān)關(guān)系�？紤]到預(yù)測(cè)的實(shí)用性和方便性,選取t1(前一個(gè)月的溫度值)作自變量,因變量為蠅密度的對(duì)數(shù)的回歸方程來預(yù)測(cè)蠅密度(467.1097.0)(lg1ty-(28))。3、家蠅的抗藥性監(jiān)測(cè)銀川市家蠅對(duì)5種常用殺蟲劑的抗性倍數(shù)高低順序依次為:DDT溴氰菊酯高效氯氰菊酯毒死蜱殘殺威,家蠅對(duì)溴氰菊酯和DDT產(chǎn)生了很高抗性,對(duì)高效氯氰菊酯產(chǎn)生了中抗,其中對(duì)DDT抗藥性更是高達(dá)308倍;對(duì)毒死蜱的毒性抗性較低,對(duì)殘殺威毒性最為敏感。1982~2015年間溴氰菊酯的抗藥性增加了188倍,2012~2015年間殘殺威的抗藥性增加了1.54倍。結(jié)論1.近十年銀川市蠅類種群構(gòu)成變化不大,主要以家蠅、綠蠅、麻蠅為優(yōu)勢(shì)種,其中家蠅為最主要蠅種。2.銀川市不同地區(qū)、不同生境、不同月份蠅類的種群和密度不同。3.銀川市蠅類的季節(jié)消長(zhǎng)具有明顯的季節(jié)特征,蠅類高峰時(shí)段主要集中在6、7、8月份。4.氣溫對(duì)蠅密度的影響最為顯著,可以用提前一個(gè)月的溫度值(t1)來預(yù)測(cè)蠅密度變化趨勢(shì),回歸方程為:467.1097.0)(lg1ty-(28)。5.應(yīng)根據(jù)抗藥性合理選擇殺蟲劑,在提高防蠅效果同時(shí)延緩抗藥性增長(zhǎng)。
[Abstract]:Objective To investigate and control the basic conditions of fly species such as the regional distribution of flies , the trend of density and the characteristics of seasonal growth , and the effect of meteorological factors on the density of flies . The results showed that the flies and flies were dominant species in different regions . The species composition of flies and flies were dominant species in different regions . The species composition of flies and flies were dominant species in different regions . There was a difference between the densities of fly species in different years ( ? 2 = 21.487 , p0.05 ) . The density of flies in six regions was in the order of ( ? 2 = 12.948 , p < 0.05 ) , and there was a difference ( ? 2 = 35.831 , p < 0.05 ) between the densities of flies in different monitoring areas ( ? 2 = 12.948 , p0.05 ) . The densities of fly species in different habitats were as follows : ( ? 2 = 10.121 , p < 0.05 ) . The density of flies in different habitats was different ( ? 2 = 32.993 , p < 0.05 ) , and the density of flies in different months was different ( ? 2 = 13.653 , p < 0.05 ) ; there was a difference between the densities of flies in different months ( ? 2 = 36.998 , p < 0.05 ) . The results showed that the average density of flies was on July 23 and the peak period was from June 1 to August 21 ( 58 days ) .

【學(xué)位授予單位】：寧夏醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R184.33

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1856166