本文關(guān)鍵詞：Cox回歸比例風(fēng)險假定的考察和影響點的識別及其SAS和SPSS實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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山西醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文Cox回歸比例風(fēng)險假定的考察和影響點的識別及其SAS和SPSS實現(xiàn)姓名:馬振中申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)指導(dǎo)教師:余紅梅20070508[摘要]目的:用SAS 8.2和SPSS 11.5軟件包對生存資料Cox回歸中比例風(fēng)險假定和影響點進行考察與識別,并比較兩者輸出結(jié)果的異同。方法:比例風(fēng)險假定的考察采用比較Kaplan—Meier生存曲線、log[一logS(t)]對t曲線和時協(xié)變量法正規(guī)檢驗;影響點的識別采用Schoenfeld殘差、加權(quán)score殘差、鞅殘差、剩余殘差、似然距離和最大影響曲率等統(tǒng)計量及其統(tǒng)計圖。統(tǒng)計軟件的實現(xiàn)采用SAS 8.2和SPSS 11.5。結(jié)果:圖示法和檢驗法都能夠在一定程度上檢查Cox回歸比例風(fēng)險假定,除了SAS實現(xiàn)log[一logS(t)]對t曲線較需要自編程序外,其它方法SAS和SPSS軟件實現(xiàn)非常方便和快捷。對影響點的識別,SAS可輸出所有的影響診斷統(tǒng)計量,包括Schoenfeld殘差、加權(quán)score殘差、鞅殘差、剩余殘差、似然距離和最大影響曲率,而SPSS只能輸出Schoenfe]d殘差和加權(quán)score殘差,SPSS下的partial residuals相當(dāng)于SAS下的Schoenfeld殘差。結(jié)論:生存資料擬合Cox回歸有必要考察比例風(fēng)險假定和檢查影響點。SAS和SPSS的診斷功能基本相近,比例風(fēng)險假定的考察SPSS略優(yōu)于SA... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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