環(huán)境變化對腎綜合征出血熱疫情時空分布的影響研究
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《湖南師范大學》 2015年
環(huán)境變化對腎綜合征出血熱疫情時空分布的影響研究
劉海寧
【摘要】:腎綜合征出血熱(Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome, HFRS)是以鼠類為主要傳染源的自然疫源性疾病,以發(fā)熱,出血和腎臟損傷為主要臨床特征,主要通過鼠類的尿液,糞便和唾液等方式在人群間進行傳播。我國是世界上HFRS發(fā)病最多的國家,其中湖南省是我國HFRS疫情比較嚴重的省份之一,自1963年湖南省發(fā)現(xiàn)第一例HFRS病例,累積發(fā)病達113268例。雖然近幾年HFRS發(fā)病率明顯下降,但發(fā)病人數和死亡人數仍是世界上最多。本研究以湖南省洞庭湖地區(qū)(常德市、益陽市和岳陽市)和郴州市為例,收集整理2005年至2010年洞庭湖區(qū)和郴州市逐月HFRS發(fā)病人數、自然環(huán)境因素與社會因素等數據,結合地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System, GIS),遙感技術(Remote Sensing, RS),主成分分析和多項式分布滯后模型(Polynomial Distributed Lag, PDL)以及多種生態(tài)位模型(Ecological Niche Models, ENMs),分析研究區(qū)HFRS的時空分布特征;探索HFRS發(fā)病潛在風險區(qū)以及潛在風險區(qū)的時間動態(tài)變化規(guī)律;探索HFRS與變量間的定量關系并預測HFRS未來流行趨勢,揭示HFRS在時間上的傳播規(guī)律,最后,分析影響研究區(qū)HFRS傳播的主要危險因子。主要研究結果如下:(1) HFRS病例數據在時空分布上呈一定規(guī)律。在時問尺度上,洞庭湖地區(qū)每年春冬兩季(11月~12月,次年1月)是HFRS發(fā)病高發(fā)期,而秋季(8月~10月)發(fā)病較低;郴州市HFRS發(fā)病率整體波動不大。逐月病例數據顯示,每年的1月、11月和12月為HFRS發(fā)病較高,7、8月份(夏季)發(fā)病較低。在空間上,洞庭湖地區(qū)HFRS病例主要病例主要環(huán)洞庭湖分布,洞庭湖的西部偏南發(fā)病較多,東南部次之,低發(fā)病主要分散在研究區(qū)的西部以及東南部,遠離洞庭湖;郴州市HFRS病例主要集中在郴州的西北部(永興縣、桂陽縣、臨武縣)和中部(郴州市區(qū)),東南部(桂東縣、汝城縣)發(fā)病人數較少。(2)生態(tài)位模型預測結果。四種生態(tài)位模型對比發(fā)現(xiàn),洞庭湖的東南和西北一直屬于HFRS發(fā)病高風險區(qū),離洞庭湖較遠的區(qū)域發(fā)病風險較低。其中Maxent模型的預測結果及精度更符合實際發(fā)病規(guī)律。時間序列生態(tài)位模型結果顯示,HFRS發(fā)病高風險區(qū)隨時間變化而變化,3、5和8月的風險區(qū)較少,6、7和10~12月的高風險區(qū)明顯多于其他月份。(3)時間序列模型預測結果。以郴州市為例,以自然變量和社會變量為解釋變量,HFRS發(fā)病序列為因變量,對其進行時滯相關性分析和模型擬合。研究發(fā)現(xiàn)HFRS發(fā)病不僅受自然環(huán)境的主導,同時社會因素對發(fā)病也存在著重要影響。單純的用自然變量擬合HFRS發(fā)病時,模型參數為R2=0.656, AIC=5.023,當考慮社會因素和因變量滯后項后,模型擬合效果明顯提高(R2=0.857, AIC=4.799)。利用自然因素和社會因素可以很好的擬合HFRS發(fā)病,對未來發(fā)病進行預測。(4)環(huán)境危險因素對HFRS發(fā)病的影響。除1月、12月份外,NDVI是影響洞庭湖區(qū)HFRS傳播的主要因素,其次是土地利用、DEM和坡度等因素。城鎮(zhèn)和建設用地是HFRS的主要風險用地類型。地勢越平坦的地區(qū),發(fā)病風險越最高。同時,HFRS傳播風險區(qū)主要集中在NDVI小于0.5的范圍內,且傳播風險隨NDVI的增大而增加,相對比,非風險區(qū)的NDVI值較高于高風險區(qū)。郴州市HFRS發(fā)病與鼠密度、降水量和濕度呈正相關,與GDP、人口城市化率存在著負相關。
【關鍵詞】:
【學位授予單位】:湖南師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R512.8;R181.3
【目錄】:
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