本文關(guān)鍵詞：傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)預(yù)警效果的影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國(guó)疾病預(yù)防控制中心》 2008年

傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)預(yù)警效果的影響因素研究

秦利平  

【摘要】： 研究目的 探討和分析傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)預(yù)警效果的影響因素。 研究對(duì)象與方法 1研究對(duì)象 本研究資料主要來(lái)源于中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)。在全國(guó)范圍內(nèi)選擇已經(jīng)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)告管理信息系統(tǒng)中報(bào)告了研究病種疫情的縣區(qū),并按照剔除標(biāo)準(zhǔn)確定研究縣區(qū)。 2研究方法 本研究選擇細(xì)菌性痢疾和麻疹作為研究病種,并以《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)信息報(bào)告管理工作規(guī)范(試行版)》的要求為研究病種的暴發(fā)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。如果傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)在某起事件的首例病人發(fā)病且開(kāi)始報(bào)告病例之后、在該起事件接到報(bào)告之前能夠發(fā)出預(yù)警信號(hào),則認(rèn)為預(yù)警系統(tǒng)對(duì)該起事件成功地實(shí)現(xiàn)了預(yù)警。 本研究分別以固定周期和研究病種的平均潛伏期為觀(guān)察周期日數(shù)(W天),再分別前后擺動(dòng)N個(gè)周期,以既往3年作為參比歷史年數(shù)和以P80為預(yù)警閾值,用靈敏度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和領(lǐng)先時(shí)間作為預(yù)警效果的評(píng)價(jià)指標(biāo),探索了研究病種的預(yù)警效果,同時(shí)對(duì)預(yù)警效果可能的影響因素進(jìn)行單因素和非條件Logistic回歸分析。 本研究數(shù)據(jù)整理和移動(dòng)百分位數(shù)的計(jì)算利用Excel2003完成。單因素和非條件Logistic回歸分析均用SAS9.0實(shí)現(xiàn)。 研究結(jié)果 1不同參數(shù)設(shè)置的預(yù)警效果 細(xì)菌性痢疾的參數(shù)設(shè)置分別為W=7,N=1、W=7,N=2、W=3,N=1和W=3,N=2時(shí),靈敏度分別為30.8%、15.4%、46.2%和26.9%;陽(yáng)性預(yù)測(cè)值分別為10.0%、18.8%、6.0%和10.0%;4種參數(shù)設(shè)置的領(lǐng)先時(shí)間的中位數(shù)均為0天。 麻疹的參數(shù)設(shè)置分別為W=7,N=1、W=7,N=2、W=12,N=1和W=12,N=2時(shí),靈敏度分別為59.2%、55.1%、44.9%和30.6%;陽(yáng)性預(yù)測(cè)值分別為13.0%、13.8%、12.8%和21.5%;4種參數(shù)設(shè)置的領(lǐng)先時(shí)間的中位數(shù)分別為3、2、0和0天。 2預(yù)警效果的影響因素分析(以W=7,N=2為參數(shù)、以P80為預(yù)警閾值) 單因素分析結(jié)果說(shuō)明,2004-2006年縣區(qū)平均報(bào)告發(fā)病率(x1)、首例病人發(fā)病到事件接到報(bào)告前一天平均每天報(bào)告病例數(shù)(x3)是細(xì)菌性痢疾預(yù)警效果的影響因素;多因素分析未發(fā)現(xiàn)對(duì)細(xì)菌性痢疾預(yù)警效果有影響的因素。 單因素分析結(jié)果說(shuō)明,首例病人發(fā)病到事件接到報(bào)告前一天平均每天報(bào)告病例數(shù)(x3)、截止事件接到報(bào)告7天內(nèi)的報(bào)告病例數(shù)(x4)、是否及時(shí)報(bào)告病例(x7)以及是否集中報(bào)告或集中訂正(x8)是麻疹預(yù)警效果的影響因素;多因素分析結(jié)果說(shuō)明截止事件接到報(bào)告7天內(nèi)的報(bào)告病例數(shù)(x4)是麻疹預(yù)警效果的影響因素。 多因素分析結(jié)果說(shuō)明首例病人發(fā)病到事件接到報(bào)告前一天平均每天報(bào)告病例數(shù)(x3)和是否集中報(bào)告或集中訂正(x8)是麻疹和細(xì)菌性痢疾預(yù)警效果共同的影響因素。 3預(yù)警控制圖分析結(jié)果 細(xì)菌性痢疾和麻疹在實(shí)現(xiàn)和未實(shí)現(xiàn)預(yù)警的縣區(qū)預(yù)警控制圖高峰平臺(tái)的出現(xiàn)有顯著性差異。 結(jié)論與建議 1不同參數(shù)設(shè)置時(shí)傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)的預(yù)警效果不同。 2“首例病人發(fā)病到事件接到報(bào)告前一天平均每天報(bào)告病例數(shù)”(x3)和“是否集中報(bào)告或集中訂正”(x8)可同時(shí)影響細(xì)菌性痢疾和麻疹的預(yù)警效果。。 3只有改善報(bào)告質(zhì)量,才能最終改善傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)的預(yù)警效果。 4建議進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)警算法并將更多來(lái)源的數(shù)據(jù)引入傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)疾病預(yù)防控制中心
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類(lèi)號(hào)】：R181.3
【目錄】：

中文摘要4-6

Abstract6-8

前言8-9

研究目的9-10

研究對(duì)象與方法10-17

1 研究對(duì)象10-12

1.1 資料來(lái)源10-11

1.2 研究病種的選擇及其暴發(fā)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)11

1.3 研究縣區(qū)的選擇11-12

2 研究方法12-17

2.1 有效預(yù)警的判定標(biāo)準(zhǔn)12-13

2.2 參數(shù)設(shè)置13-14

2.3 預(yù)警控制圖14

2.4 預(yù)警效果可能的影響因素及其賦值14-15

2.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法15-16

2.6 質(zhì)量控制措施16-17

3 研究技術(shù)路線(xiàn)17

研究結(jié)果17-32

1 不同病種研究縣區(qū)的選擇17-18

2 研究縣區(qū)事件以及與事件有關(guān)的病例的報(bào)告質(zhì)量18-19

3 不同參數(shù)設(shè)置時(shí)的預(yù)警效果19-21

4 預(yù)警效果的影響因素分析21-27

5 預(yù)警控制圖分析結(jié)果27-32

討論32-38

1 傳染病報(bào)告質(zhì)量對(duì)預(yù)警效果的影響32-33

2 預(yù)警效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)33-34

3 判斷傳染病暴發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)34-35

4 傳染病自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置的選擇35-36

5 多因素分析結(jié)果及預(yù)警效果的影響因素36-38

6 對(duì)預(yù)警信息系統(tǒng)在用的預(yù)警方法的討論38

結(jié)論38-40

附表40-59

參考文獻(xiàn)59-61

致謝61-62

綜述62-69

攻讀學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文69-70

個(gè)人簡(jiǎn)歷70

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【引證文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【同被引文獻(xiàn)】

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1 陳飛翔;移動(dòng)空間信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

2 嚴(yán)薇榮;傳染病預(yù)警指標(biāo)體系及三種預(yù)測(cè)模型的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 朱玉;單純ARIMA模型和ARIMA-GRNN組合模型在猩紅熱月發(fā)病率中的預(yù)測(cè)效果比較[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2011年

2 姜宇;基于GIS的畜牧疫情預(yù)測(cè)模型的研究和實(shí)現(xiàn)[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

3 李佰成;大型疾病監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2009年

4 周文;基于GIS技術(shù)的流行病學(xué)調(diào)查與分析軟件的建立和應(yīng)用[D];南方醫(yī)科大學(xué);2009年

【二級(jí)引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 佘旭華;;江蘇如東縣河口鎮(zhèn)地區(qū)2010年-2012年學(xué)校呼吸道傳染病疫情特征分析[J];大家健康(學(xué)術(shù)版);2013年11期

2 呂秋瑩;謝旭;唐秀娟;李媛;;深圳市2011-2012年傳染病暴發(fā)疫情監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J];熱帶醫(yī)學(xué)雜志;2013年08期

3 黃亞蘭;李鋒平;劉江藝;;泉州市傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行效果評(píng)價(jià)[J];中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2013年09期

4 肖靚靚;;2012年貴州省黔南州度學(xué)生法定報(bào)告?zhèn)魅静×餍刑卣鱗J];職業(yè)與健康;2014年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鐘鳴;青州市居民傷害死亡水平及間接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)研究[D];山東大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曹廣文;突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急反應(yīng)基礎(chǔ)建設(shè)及其應(yīng)急管理[J];公共管理學(xué)報(bào);2004年02期

2 盧杰夫,朱棟才;幽門(mén)螺桿菌感染三種診斷方法的分析評(píng)價(jià)[J];廣西醫(yī)學(xué);2001年03期

3 馬家奇,王麗萍,戚曉鵬,張春曦,郭青,葛輝,郭巖;2004年法定傳染病報(bào)告信息質(zhì)量分析[J];疾病監(jiān)測(cè);2005年05期

4 李琳;單愛(ài)蘭;高璐;陳靜;呂杰;劉輝;何海艷;;天津市2004年醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告質(zhì)量評(píng)估[J];疾病監(jiān)測(cè);2005年11期

5 施小明;馬家奇;楊功煥;;我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告管理工作中存在的問(wèn)題及改進(jìn)對(duì)策[J];疾病監(jiān)測(cè);2006年05期

6 陸運(yùn)龍,楊成志,劉義威;玉林市2004年法定傳染病漏報(bào)情況及原因分析[J];疾病控制雜志;2005年06期

7 王民生,胡曉抒,徐劍琨;從傳染性非典型肺炎防控對(duì)完善突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應(yīng)機(jī)制的思考[J];江蘇衛(wèi)生保健;2003年05期

8 吳小清,丁筱竹;應(yīng)用灰色模型預(yù)測(cè)流腦發(fā)病率[J];江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué);2000年03期

9 丁守鑾,康家琦,王潔貞;ARIMA模型在發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì);2003年01期

10 焦健華,徐順福,袁建平,張紅杰,張小勇,趙志泉;3種方法不同組合診斷幽門(mén)螺桿菌感染的比較[J];南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);1999年05期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 鄧革紅;呂煒;;廣西重點(diǎn)傳染病監(jiān)測(cè)自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)運(yùn)行效果分析[J];中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué);2010年01期

2 陳正利;陳偉;;河南省重點(diǎn)傳染病自動(dòng)預(yù)警試點(diǎn)運(yùn)行結(jié)果分析[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2011年04期

3 黃春萍;宋姝娟;劉牧文;徐玨;;浙江省杭州市手足口病疫情自動(dòng)預(yù)警效果評(píng)價(jià)[J];疾病監(jiān)測(cè);2011年10期

4 董立民;張珍珠;;虞城縣重點(diǎn)傳染病監(jiān)測(cè)自動(dòng)預(yù)警信息系統(tǒng)應(yīng)用[J];河南預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2008年02期

5 馮瑋;陶芳芳;毛智盛;林慶能;孫喬;;上海市傳染病自動(dòng)預(yù)警信息應(yīng)用分析[J];中國(guó)公共衛(wèi)生管理;2010年05期

6 王冬迎;蘭亞佳;楊維中;;麻疹疫情自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警效能評(píng)估[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2010年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 司麗麗;黃鶴;郭樹(shù)軍;;河北省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)研[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

3 張青艷;;基于多普勒雷達(dá)和加密自動(dòng)站資料的暴雨短臨預(yù)報(bào)技術(shù)[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)災(zāi)害天氣研究與預(yù)報(bào)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 陳勇;重點(diǎn)傳染病預(yù)防控制綜合分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2009年

2 陳玉;電信企業(yè)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器自動(dòng)預(yù)警方案的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

3 張郁;變電站分析預(yù)警系統(tǒng)分析預(yù)警系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2012年

4 賴(lài)圣杰;傳染病時(shí)空模型預(yù)警技術(shù)評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)疾病預(yù)防控制中心;2009年

相關(guān)機(jī)構(gòu)

>中國(guó)疾病預(yù)防控制中心

>合肥工業(yè)大學(xué)

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