本文關(guān)鍵詞： ARIMA模型 ARIMA-BPNN組合模型 預(yù)測(cè) 流感 發(fā)病率　出處：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的闡述ARIMA-BPNN組合模型預(yù)測(cè)流感發(fā)病率的方法和步驟,探討其在流感發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN組合模型,選取2011年1月-12月的疫情數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)集,評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)效能。結(jié)果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPNN組合模型預(yù)測(cè)值的平均絕對(duì)誤差及平均誤差絕對(duì)率分別為1.438、27.65%和0.029、0.43%,ARIMA-BPNN組合模型的預(yù)測(cè)效能優(yōu)于ARIMA模型。結(jié)論 ARIMA-BPNN組合模型能有效模擬、預(yù)測(cè)流感的發(fā)病疫情,具有較好的推廣應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Objective to describe the methods and steps of ARIMA-BPNN combined model for influenza incidence prediction, and to explore its application in influenza incidence prediction. Methods the influenza epidemic data from January 2004 to December 2010 in Henan Province were used as training set. The ARIMA model and ARIMA-BPNN combination model were established, and the epidemic data from January 2011 to December were selected as the test set. Results the average absolute error and the average absolute rate of the predicted values of Arima model and ARIMA-BPNN combination model were 1.438% 27.65% and 0.029% 0.43% respectively. The prediction efficiency of the combined model was better than that of the ARIMA model. Conclusion the combined ARIMA-BPNN model can be used to simulate effectively. It is of great value to predict the incidence and epidemic situation of influenza.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院軟件工程系;河南省醫(yī)學(xué)科學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No:81001293) 河南省教育廳自然科學(xué)基金(2010B330004) 鄭州大學(xué)全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(2012cxsy130&2011cxsy173)
【分類號(hào)】：R184

【參考文獻(xiàn)】

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2 嚴(yán)薇榮;徐勇;楊小兵;張惠娟;施侶元;周宜開;;基于ARIMA-GRNN組合模型的傳染病發(fā)病率預(yù)測(cè)[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2008年01期

3 代小秋;劉民;;癥狀監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及其比較[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2011年02期

4 胡興;胡錫健;;新疆H1N1甲型流感疫情預(yù)測(cè)模型的比較研究[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2011年03期

5 劉剛;唐宋;孫文杰;;時(shí)間序列分析法在香港結(jié)核病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年02期

6 潘姣姣;董柏青;呂煒;付志智;;三種時(shí)間序列模型探討1989～2012廣西肺結(jié)核發(fā)病趨勢(shì)[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年06期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 華常春;高桂枝;;京杭大運(yùn)河揚(yáng)州段水污染研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年27期

3 王瑞梅;傅澤田;何有緣;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊系統(tǒng)池塘淡水養(yǎng)殖溶解氧預(yù)測(cè)模型[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年33期

4 賀艷輝;袁永明;張紅燕;龔，

本文編號(hào)：1537548