昆山市救護車出車次數(shù)、醫(yī)院急診人次與每日氣溫變化的關聯(lián)性分析
本文關鍵詞:昆山市救護車出車次數(shù)、醫(yī)院急診人次與每日氣溫變化的關聯(lián)性分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《復旦大學》 2012年
昆山市救護車出車次數(shù)、醫(yī)院急診人次與每日氣溫變化的關聯(lián)性分析
管愉
【摘要】:背景:世界衛(wèi)生組織認為,全球氣候變暖是21世紀人類面臨的最大公共衛(wèi)生威脅。伴隨著全球平均氣溫的逐步升高和熱浪等極端天氣事件增多,溫度對健康的影響日益受到人們的重視。已有大量的流行病學研究分析了每日溫度變化與人群健康事件的關系,但這些研究大部分均以死亡率為健康指標,僅能反映溫度對健康影響的“冰山一角”,即最嚴重的健康影響。醫(yī)院急診人次被認為是可靠的發(fā)病率指標,已有數(shù)個研究建立了溫度與醫(yī)院急診人次的暴露反應關系。但醫(yī)院急診人次有時也可能會受到入院率偏倚,選擇偏倚等的影響。近年來,已有研究嘗試建立溫度與救護車出車次數(shù)的關聯(lián)。 目的:運用時間序列的分析技術,研究江蘇省昆山市每日氣溫變化與救護車出車次數(shù)和醫(yī)院急診人次的暴露反應關系,評價救護車出車次數(shù)作為一種健康指標在環(huán)境流行病學研究中的適用性。 方法:從江蘇省昆山市急救中心搜集2008-2009期間救護車的每日出車次數(shù),從中醫(yī)院收集每日急診人次,從氣象局收集每日溫度、濕度等氣象數(shù)據(jù)。基于廣義相加模型的Poisson回歸,運用自然立方樣平滑函數(shù),控制時間的長期變化趨勢和季節(jié)性趨勢、星期幾效應、相對濕度等混雜因素,擬合時間序列回歸模型。其中時間平滑函數(shù)每年的自由度為8,濕度的平滑函數(shù)自由度為3。首先繪制溫度與救護車出車次數(shù)和醫(yī)院急診人次的暴露反應關系,根據(jù)關系形狀決定以溫度的線性或非線性形式納入時間序列模型。以當日和前一日平均溫度的均值(1ag01)作為暴露水平,估計溫度的超額風險。作為敏感性分析,還計算了單日滯后0、1、2、3、4、5、6、7天的溫度效應;評估了模型擬合結果對時間平滑函數(shù)自由度(4、5、6、7)選擇的敏感性。應用R2.14.1軟件中的mgcv軟件包擬合時間序列模型。 結果:溫度與救護車出車次數(shù)和醫(yī)院急診人次的暴露反應關系形狀和斜率近似,即在20℃時存在一明顯的拐點。當日均氣溫高于20℃,溫度與救護車出車次數(shù)和醫(yī)院急診人次均存在線性遞增的關系,當日和前一日平均溫度(1ag01)每升高1℃引起救護車每日出車次數(shù)升高3.01%(95%CI:1.49%,4.53%);醫(yī)院每日急診人次增加2.82%(95%CI:1.11%,4.52%)。當日均氣溫低于20℃時,滯后三日內(nèi)的溫度對救護車/急診人次不存在顯著性關系,但滯后4日后,溫度降低將升高醫(yī)院急診人次。敏感性分析發(fā)現(xiàn),本研究所運用的統(tǒng)計學模型較為穩(wěn)健。 意義:溫度對救護車出車次數(shù)的暴露反應關系近似于醫(yī)院急診人次,提示救護車出車次數(shù)可能也是一種可靠的健康指標。本研究成果還可能對當?shù)匦l(wèi)生部門,建立高溫健康預警平臺,合理規(guī)劃和分配醫(yī)療急救資源和急診資源,保護當?shù)鼐用竦纳眢w健康具有重要的意義。尤其是在當前氣候變暖的背景下,人群暴露于極端高溫的情況還會增多,再加上人口逐漸老齡化等因素,更應該加強研究,從監(jiān)測到預警再到防護等方面著手,增強人類對氣候變化的適應性。 結論:時間序列研究發(fā)現(xiàn)高溫(日平均氣溫在20℃以上)能顯著地升高江蘇省昆山市的救護車每日出車次數(shù)和醫(yī)院急診人次,低溫(日平均氣溫在20℃以下)對醫(yī)院急診人次存在顯著但滯后的影響。本研究在國內(nèi)首次報道了救護車出車次數(shù)可以作為一種敏感的健康終點,用以反映環(huán)境有害因子(如溫度)對人群的健康風險。然而,本研究的成果尚需在更多的地點加以驗證。未來還需進一步開展研究,比如空間流行病學分析、效應修飾因子分析。
【關鍵詞】:
【學位授予單位】:復旦大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:R181.3
【目錄】:
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本文編號:146389
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