本文關(guān)鍵詞：岳陽縣人患血吸蟲病疫情時空分異規(guī)律研究

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【摘要】：血吸蟲病流行于我國長江中下游地區(qū),是一種危害嚴重的傳染病,對人群的健康、財產(chǎn)造成極大威脅。洞庭湖區(qū)是我國血吸蟲病流行重點區(qū),而岳陽縣地處洞庭湖湖畔,是血吸蟲病重點防治地區(qū)。傳統(tǒng)的查病方法需要大量人力、物力,本研究通過GIS和RS技術(shù)手段的支持,利用傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法,時間序列分析和地統(tǒng)計學等方法進行研究,并建立模型來預測血吸蟲病的發(fā)展趨勢。本文對岳陽縣人血吸蟲病疫情的時空分異規(guī)律進行了研究,為血防部門對血吸蟲病的監(jiān)測、防治提供參考。 首先,我們搜集了2004-2007年岳陽縣血吸蟲病人群血檢陽性率調(diào)查資料,以及空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù),運用GIS、RS等技術(shù)手段提取和統(tǒng)計岳陽縣血吸蟲病流行村點的的植被指數(shù)(NDVI)、土壤濕度、水田密度、距水距離和距湖距離等信息,得到血吸蟲病流行村各指標的取值范圍,并對血吸蟲病流行村的環(huán)境狀況做相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)距水距離、距大堤距離、NDVI和土壤濕度與血檢陽性率呈負相關(guān)關(guān)系,而水田密度與血檢陽性率呈正相關(guān)關(guān)系。 其次,本文運用時間序列分析方法,根據(jù)1994-2009年岳陽縣人群血吸蟲病感染率的時序資料,建立預測模型對岳陽縣人群血吸蟲病感染情況進行短期預測。通過比較擬合優(yōu)度和預測值的相對誤差,得到最佳預測模型為ARIMA(2,1,0),以2009年實測值作為驗證數(shù)據(jù),實測值為0.45%,預測值為0.4%,實測值與預測值相對誤差為11.11%,且所有實測值均在預測值的95%的可信區(qū)間內(nèi)。經(jīng)驗證ARIMA模型預測效果良好,可以作為一種有效的工具應用于血吸蟲病的短期預測中。 第三,本文通過對人群患病基線資料的統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)高感染率人群以青壯年為主,病例集中在30～60歲之間；血吸蟲病感染率無性別差異；職業(yè)上以農(nóng)民為主,其次為基層血防單位工作人員,第三為漁民。接觸方式上以洗手、腳的接觸方式感染人數(shù)最多,其次是生產(chǎn),第三是捕魚。這三種方式均為直接接觸疫水。在血防教育上,應加強這些方面危害的宣傳以及預防措施的學習。 最后,本文利用空間統(tǒng)計分析和地統(tǒng)計分析工具,對2004～2007年岳陽縣流行村人群血檢陽性率分布進行了分析,發(fā)現(xiàn)流行村點沿洞庭湖、新墻河分布,向內(nèi)陸延伸；離水源越遠,流行村分布越少。流行村在地理空間位置分布上有聚集性,人群血檢陽性率存在明顯的空間聚集性,且空間自相關(guān)性較強；運用普通克里格方法,對岳陽縣人群血檢陽性率分布情況進行了預測,并建立預測圖,預測結(jié)果與實際分布圖比較預測效果較好,說明該方法所得預測圖較為符合實際,能為政府和血防部門做出決策提供一定理論依據(jù)。通過確定閾值和重分類的方法,計算出2004～2007年重點疫區(qū)的面積,比較四年來疫區(qū)面積的增減,結(jié)果發(fā)現(xiàn)疫區(qū)面積呈減少的趨勢,說明血防工作有一定的成效。
【學位授予單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：R181.3

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本文編號：1281175