復雜網(wǎng)絡上的疾病傳播與抑制策略研究
發(fā)布時間:2017-12-11 20:08
本文關(guān)鍵詞:復雜網(wǎng)絡上的疾病傳播與抑制策略研究
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【摘要】:從古至今,人類在現(xiàn)實社會生活中一直面對著來自各方面的挑戰(zhàn),其中禽流感、SARS等新型傳染病的出現(xiàn)成為當今社會所面臨的重大挑戰(zhàn)之一。這些新型傳染病的每一次爆發(fā)都嚴重的威脅到人類的生命,同時也造成了經(jīng)濟上的巨大損失。事實上,人類社會的加速發(fā)展已經(jīng)使得人群中個體的流動日益頻繁,人際關(guān)系網(wǎng)絡變得日益龐大和復雜,這些因素都極大地促進了傳染病在人群中的傳播。為了能夠制定出有效的傳染病抑制策略,減少人民財產(chǎn)的損失,研究出符合新型傳染病特點的疾病傳播模型是十分必要的。 本文首先介紹了復雜網(wǎng)絡科學研究的背景、特點、面臨的挑戰(zhàn)和目前國內(nèi)外在復雜系統(tǒng)和復雜性科學領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀;接著簡單介紹了三種復雜網(wǎng)絡研究中常用的經(jīng)典的疾病傳播模型;然后引入兩種典型的復雜網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu),包括小世界網(wǎng)絡和無標度網(wǎng)絡,并進一步分析了這兩種網(wǎng)絡上的傳播行為。論文的后半部分將詳細的介紹本人在研究生期間所做的工作,一方面是對現(xiàn)有的疾病傳播模型進行改進,另一方面是不可抗力因素對疾病在人群中傳播的影響。基于平均場理論和大量的數(shù)值仿真,分析了感染延遲、非均勻傳輸、個體移動等因素對疾病傳播的影響,最后在傳統(tǒng)的SIR模型基礎上,本文提出了一些能夠有效抑制傳染病傳播的控制策略。 論文的研究成果與創(chuàng)新性的工作概括如下: 1)提出了同時考慮感染延遲和非均勻傳輸?shù)腟IR模型,基于平均場理論和大量的數(shù)值仿真,給出了疾病傳播臨界值的解析公式,并分析了傳染延遲和非均勻傳播對臨界值的影響。 2)在研究經(jīng)典的SIR疾病傳播模型的基礎上,提出了具有個體移動性的考慮局部感染程度和局部控制程度的SIR模型,通過大量的數(shù)值仿真分析感染半徑和控制半徑對疾病傳播的影響。 3)在經(jīng)典的SIR模型的基礎上,引入了分布式的感染率,,用于表征網(wǎng)絡中個體的差異性,并通過大量數(shù)值仿真探究了這種分布式感染率對復雜網(wǎng)絡上疾病動態(tài)傳播行為的影響。
【學位授予單位】:天津理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:R181;O157.5
【參考文獻】
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本文編號:1279739
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