目的:通過(guò)對(duì)顯微根尖手術(shù)患者的術(shù)后隨訪,評(píng)估顯微根尖手術(shù)的臨床療效,并探究影響顯微根尖手術(shù)早期愈合的相關(guān)因素。資料與方法:回顧2017年12月至2019年10月期間于浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬口腔醫(yī)院牙體牙髓科行顯微根尖手術(shù)的患者,同時(shí)收集患者的基本信息資料和相關(guān)臨床記錄。選擇隨訪至少6個(gè)月的患者,結(jié)合體征和臨床檢查評(píng)估手術(shù)結(jié)局。使用ITK-SNAP軟件測(cè)量出術(shù)前錐形束計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像（Cone beam computed tomography,CBCT）上患牙根尖周病損的體積,進(jìn)一步按照性別、年齡、上下頜、牙位、有無(wú)竇道、有無(wú)根管樁、根充質(zhì)量、根尖周病損類(lèi)型、根尖骨開(kāi)窗分別統(tǒng)計(jì)比較術(shù)后早期影像學(xué)愈合差別。使用單因素及多因素邏輯回歸模型對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行分析。結(jié)果:本研究共納入了 36位患者的43顆患牙,平均隨訪時(shí)間為9.0個(gè)月,手術(shù)有效率為90.7%。手術(shù)有效的患牙中術(shù)后6個(gè)月時(shí)CBCT上影像學(xué)愈合結(jié)果為:完全愈合占30.6%,有限愈合占69.4%。單因素及多因素邏輯回歸分析均顯示,術(shù)前根尖周病損的大小是影響顯微根尖手術(shù)術(shù)后早期愈合的重要因素（P<0.05）。結(jié)論:顯微根尖手術(shù)是治療持續(xù)... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：97 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２有限愈合和不滿(mǎn)意愈合（Ｕ表示不滿(mǎn)意愈合）??（３）臨床療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)??

浙江鱗頓士譬位論駕?材科與方法??為了精確量化根尖周病摜區(qū)大小，我們?cè)冢桑裕耍樱危粒休^件半自動(dòng)分割的基礎(chǔ)??上，人工矯正分割不足或過(guò)度的區(qū)域，具體步驟如下：ＩＴＫ－ＳＮＡＰ可以同時(shí)呈現(xiàn)矢??狀位、冠狀位和水平位視圖，將視野調(diào)整至患牙根央周病損區(qū)（圖２．３）；選用分類(lèi)??預(yù)分割模式，在此模式下軟件將解剖留像轉(zhuǎn)換為一＋新的合成圖像，稱(chēng)為速度圖像，??遽度圖像的值在－１到１之Ｉ可，預(yù)分割的目標(biāo)是使速度值在感興趣的’結(jié)構(gòu)內(nèi)接近１??（白色），而在圖像的其他部分接近－１（藍(lán)色）；向根尖周病損低密度區(qū)添加綠色標(biāo)??簽（速度值為１），向牙齒和牙槽骨高密度區(qū)添加紅色標(biāo)簽（速度值為－１），軟件算??法使用這些示例為圖像的其余部分分配速度值（圖２．４?）；使１用球形填充物自動(dòng)填充??根尖周病損區(qū)，軟件算法可以使這些球形填充物不斷膨脹直到被標(biāo)記的感興趣區(qū)??的體積被完全填充，完成根尖周病損區(qū)的分割（圖２．５和圖２．６）；最后人工矯正分??割不足或過(guò)度的區(qū)域，完成根尖周痼損體稅識(shí)別和計(jì)算（圖２．７至圖２．９）。??所有ＣＢＣＴ數(shù)據(jù)分析由同一名經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的牙體牙髓科醫(yī)生完成９?４周后，??隨機(jī)抽取５名患者的ＣＢＣＴ數(shù)據(jù)，重新分析，檢驗(yàn)前后兩次測(cè)量結(jié)果的一致性Ｑ??ＵＫ－ＳＮＡＰ?Ｔｏｏｌｂｏｘ?Ｏ??Ｍａｉｎ?Ｔｏｏｌｂａｒ?＆?〇??？—Ｊ？?Ｂ?承??２５５?ｒｏ?１９６?＾?ＷｊＭＭ??Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ?ｕｎｄｅｒ?ｃｕｒｓｏｒ：??Ｌａｙｅｒ?Ｉｎｔｅｎｔｌｙ?＾?＾?＾??？?ｉｔ??ｚｏｏｍ?ｌｏ?ｍ?１９？?ｏｒ?３９３?ｚｏｏｍ?ｔｏ?ＩＫ?｜?２６５?〇〖４６２??？?ＨＨ?ｈ??ｉＢ?（

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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