目的:系統(tǒng)評價四類體液（血漿、唾液、血清及全血）microRNAs對于口腔鱗癌（oral squanous cell carcinoma OSCC）的診斷價值。方法:搜索維普、萬方等主要數(shù)據(jù)庫,收集使用體液microRNAs診斷OSCC的診斷性試驗。用QUADAS-2工具對所有收集到的文獻進行偏倚風(fēng)險評估。將納入文獻按不同體液樣本類型分為4組。用Meta-Disc1.4經(jīng)Spearman相關(guān)系數(shù)及Cochran-Q檢驗來判斷閾值效應(yīng)與非閾值效應(yīng)的有無;用Reveman5.3分析四組中各項合并統(tǒng)計量;用Stata13.0作Deek’s漏斗圖確定發(fā)表偏倚的有無。結(jié)果:最終納入11篇文獻,含19項體液microRNAs。血漿組合并敏感度、合并特異度和SROC曲線的AUC分別為0.87（95%CI:0.83～0.90）、0.85（95%CI:0.81～0.89）和0.93;血清組合并敏感度、合并特異度和SROC曲線的AUC分別為0.7（95%CI:0.72～0.85）、0.78（95%CI:0.70～0.85）和0.87;唾液組合并敏感度、合并特異度和SROC曲線的AUC分別為0.77（95%... 

【文章來源】：西南醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

文獻選入過程

各組敏感度及特異度森林圖見圖2～圖5。各組SROC曲線下面積AUC和Q值由大到小排序為：血漿組、血清組、唾液組和全血組見表4。同時，在圖6的各組體液樣本的SROC曲線圖中，可以直觀的看到越接近左上角者，其具有的綜合診斷效能越高。由此可得，就體液microRNAs對口腔鱗癌的診斷效能而言，樣本來自于血漿者最優(yōu)，全血者最劣，取自血清和唾液者的診斷效能居于中間。圖3 唾液組敏感度及特異度森林圖

唾液組敏感度及特異度森林圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3342009