發(fā)布時間：2021-08-14 07:00

　　目的:系統(tǒng)評價四類體液（血漿、唾液、血清及全血）microRNAs對于口腔鱗癌（oral squanous cell carcinoma OSCC）的診斷價值。方法:搜索維普、萬方等主要數(shù)據庫,收集使用體液microRNAs診斷OSCC的診斷性試驗。用QUADAS-2工具對所有收集到的文獻進行偏倚風險評估。將納入文獻按不同體液樣本類型分為4組。用Meta-Disc1.4經Spearman相關系數(shù)及Cochran-Q檢驗來判斷閾值效應與非閾值效應的有無;用Reveman5.3分析四組中各項合并統(tǒng)計量;用Stata13.0作Deek’s漏斗圖確定發(fā)表偏倚的有無。結果:最終納入11篇文獻,含19項體液microRNAs。血漿組合并敏感度、合并特異度和SROC曲線的AUC分別為0.87（95%CI:0.83～0.90）、0.85（95%CI:0.81～0.89）和0.93;血清組合并敏感度、合并特異度和SROC曲線的AUC分別為0.7（95%CI:0.72～0.85）、0.78（95%CI:0.70～0.85）和0.87;唾液組合并敏感度、合并特異度和SROC曲線的AUC分別為0.77（95%... 

【文章來源】：西南醫(yī)科大學學報. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

文獻選入過程

各組敏感度及特異度森林圖見圖2～圖5。各組SROC曲線下面積AUC和Q值由大到小排序為：血漿組、血清組、唾液組和全血組見表4。同時，在圖6的各組體液樣本的SROC曲線圖中，可以直觀的看到越接近左上角者，其具有的綜合診斷效能越高。由此可得，就體液microRNAs對口腔鱗癌的診斷效能而言，樣本來自于血漿者最優(yōu)，全血者最劣，取自血清和唾液者的診斷效能居于中間。圖3 唾液組敏感度及特異度森林圖

唾液組敏感度及特異度森林圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]口腔鱗狀細胞癌外泌體mRNA表達圖譜分析[J]. 胡慧珍,王世琴,孫貴軍,金佳佳,李志勇,何祥一.  口腔醫(yī)學研究. 2018(09)
[2]Survivin和hsa-miR-542-3p在口腔鱗狀細胞癌中的表達和相關性分析[J]. 吳寧,陸瑛,梁繼宗.  上海口腔醫(yī)學. 2016(06)
[3]miRNA-21在口腔鱗癌患者唾液中的表達及意義[J]. 顧小軍,王騰勇,劉新慶,徐速,章根訓.  口腔頜面外科雜志. 2016(05)
[4]mRNA差異表達與口腔鱗狀細胞癌相關研究進展[J]. 俞力夫,代曉明,李逸松.  口腔醫(yī)學研究. 2016 (01)
[5]循環(huán)miR-4677在口腔鱗狀細胞癌患者中的表達[J]. 顧文莉,吳靜靜.  上海交通大學學報(醫(yī)學版). 2015(03)
[6]microRNA-125b在口腔鱗狀細胞癌患者血漿中的表達及意義[J]. 顧文莉,葉冬霞,吳靜靜.  上�？谇会t(yī)學. 2015(01)
[7]體液microRNA檢測與疾病的診斷和預后[J]. 曾琪,吳桐,程斌.  國際病理科學與臨床雜志. 2010(05)



本文編號：3342009