增強MRI掃描全域直方圖鑒別診斷Warthin’s瘤和腮腺癌的價值
發(fā)布時間:2021-08-11 10:40
目的探討增強MRI掃描全域直方圖各參數(shù)在Warthin’s瘤和腮腺癌鑒別診斷中的價值。方法腮腺腫瘤患者53例,其中Warthin’s瘤25例,腮腺癌28例,均行增強MRI掃描,圖像導(dǎo)出后應(yīng)用MaZda 4.6軟件勾畫感興趣區(qū),并生成全域直方圖,比較Warthin’s瘤與腮腺癌患者全域直方圖各參數(shù)差異,ROC曲線分析全域直方圖各參數(shù)診斷腮腺癌的價值。結(jié)果 Warthin’s瘤患者全域直方圖最大值(227.40±16.28)、均值(150.04±15.89)、偏度[0.110(-0.225,0.540)]、第50百分位數(shù)(Perc.50%)[(148.40±13.30)%]、Perc.90%[(187.68±22.12)%]、Perc.99%[(228.04±17.05)%]均小于腮腺癌患者[239.00±17.65、168.04±15.66、0.865(0.645,0.937)、(168.89±13.90)%、(206.21±10.48)%、(244.71±8.56)%](P<0.05),區(qū)域面積(346.37±21.75)、最小值(92.08±12.69)、變異度(297.73±...
【文章來源】:中華實用診斷與治療雜志. 2020,34(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
增強MRI掃描全域直方圖最大值等參數(shù)診斷腮腺癌的ROC曲線圖
MRI圖像以BMP格式從PACS工作站導(dǎo)出,存于硬盤中。應(yīng)用MaZda 4.6軟件分析橫斷位增強T1WI圖像上的每一腫瘤層面,沿病變邊緣手動勾畫感興趣區(qū),以紅色填充并標記腫瘤區(qū)域。全域直方圖由軟件自動生成,橫坐標表示感興趣區(qū)內(nèi)不同灰度值,縱坐標表示各灰度值出現(xiàn)的頻率,參數(shù)包括區(qū)域面積,最大值,最小值,均值,變異度,偏度,峰度,第1、10、50、90、99百分位數(shù)(Perc.1%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%),數(shù)據(jù)均由軟件自動計算得出;颊邩擞浨昂驧RI圖像見圖1-2。圖2 腮腺癌患者增強MRI掃描圖像
腮腺癌患者增強MRI掃描圖像
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高分辨率DWI表觀擴散系數(shù)直方圖鑒別腮腺常見腫瘤[J]. 宋承汝,程敬亮,張勇,張贊霞,呂青青,許珂. 放射學(xué)實踐. 2019(07)
[2]常規(guī)MRI紋理分析鑒別腦膠質(zhì)母細胞瘤和單發(fā)轉(zhuǎn)移瘤的價值[J]. 陳鑫,魏新華,楊蕊夢,劉玲玲,徐向東,江新青. 中華放射學(xué)雜志. 2016 (03)
[3]腮腺沃辛瘤154例臨床分析[J]. 王曉穎. 中華實用診斷與治療雜志. 2013(04)
[4]CT和MRI功能成像技術(shù)在腮腺腫瘤診斷中的研究進展[J]. 蒯新平,陶曉峰. 實用放射學(xué)雜志. 2011 (04)
本文編號:3336014
【文章來源】:中華實用診斷與治療雜志. 2020,34(03)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
增強MRI掃描全域直方圖最大值等參數(shù)診斷腮腺癌的ROC曲線圖
MRI圖像以BMP格式從PACS工作站導(dǎo)出,存于硬盤中。應(yīng)用MaZda 4.6軟件分析橫斷位增強T1WI圖像上的每一腫瘤層面,沿病變邊緣手動勾畫感興趣區(qū),以紅色填充并標記腫瘤區(qū)域。全域直方圖由軟件自動生成,橫坐標表示感興趣區(qū)內(nèi)不同灰度值,縱坐標表示各灰度值出現(xiàn)的頻率,參數(shù)包括區(qū)域面積,最大值,最小值,均值,變異度,偏度,峰度,第1、10、50、90、99百分位數(shù)(Perc.1%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%),數(shù)據(jù)均由軟件自動計算得出;颊邩擞浨昂驧RI圖像見圖1-2。圖2 腮腺癌患者增強MRI掃描圖像
腮腺癌患者增強MRI掃描圖像
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高分辨率DWI表觀擴散系數(shù)直方圖鑒別腮腺常見腫瘤[J]. 宋承汝,程敬亮,張勇,張贊霞,呂青青,許珂. 放射學(xué)實踐. 2019(07)
[2]常規(guī)MRI紋理分析鑒別腦膠質(zhì)母細胞瘤和單發(fā)轉(zhuǎn)移瘤的價值[J]. 陳鑫,魏新華,楊蕊夢,劉玲玲,徐向東,江新青. 中華放射學(xué)雜志. 2016 (03)
[3]腮腺沃辛瘤154例臨床分析[J]. 王曉穎. 中華實用診斷與治療雜志. 2013(04)
[4]CT和MRI功能成像技術(shù)在腮腺腫瘤診斷中的研究進展[J]. 蒯新平,陶曉峰. 實用放射學(xué)雜志. 2011 (04)
本文編號:3336014
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