排牙軟件中牙冠模型修補方法研究
本文選題:邊界檢測 + Laplacian微分坐標; 參考:《廣西大學學報(自然科學版)》2017年03期
【摘要】:排牙軟件中三維牙冠模型在分牙后出現(xiàn)較大面積的缺口,給后續(xù)重建牙根和牙齒檢測碰撞等操作帶來一定的影響,因此針對此問題提出了一種三角網(wǎng)格模型的空間修補算法。在對牙冠模型進行缺口邊界檢測后,采用基于Laplacian微分坐標調(diào)整的方法對缺口邊界區(qū)域進行輪廓點調(diào)整實現(xiàn)邊界光順化,根據(jù)缺口的中心點以及邊界網(wǎng)格的生長方向運用移動最小二乘法擬合完成曲面的初始修補,再構(gòu)建龍骨線進行曲面數(shù)據(jù)的離散。實驗例證了該算法對大面積的缺口區(qū)域有較好的修補精度和穩(wěn)定性。
[Abstract]:The three dimensional crown model in the tooth drainage software has a large area gap after the tooth partition, which has a certain influence on the subsequent reconstruction of the tooth root and tooth detection. Therefore, a triangular mesh model space repair algorithm is proposed for this problem. After the defect boundary detection is carried out on the crown model, the Laplacian differential sitting is adopted. The standard adjustment method adjusts the contour point of the notch boundary area to realize the boundary light compliance. According to the center point of the gap and the direction of the growth of the boundary grid, the moving least square method is used to complete the initial repair of the surface, and then the keel line is constructed to make the surface data discretized. It has better repair precision and stability.
【作者單位】: 西安科技大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】:中國博士后科學基金資助項目(2016M602941XB) 陜西省教育廳科研計劃項目(16JK1497) 西安科技大學大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201610704158)
【分類號】:R783;TP391.41
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4 ;[J];;年期
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,本文編號:2073161
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