本文關(guān)鍵詞：6種軟組織分析法對遼寧地區(qū)成年女性側(cè)貌美學(xué)敏感指標(biāo)的研究

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【摘要】：目的:本研究的主要目的就是探索6種側(cè)貌軟組織分析法(Ricketts分析法、Holdway分析法、Steiner分析法、Burstone分析法、Merrifield分析法、Epker分析法)在遼寧地區(qū)的成年女性安氏Ⅰ類骨性雙頜前突患者、安氏Ⅱ類Ⅰ分類骨性錯牙合畸形、安氏Ⅲ類骨性錯牙合畸形患者之間的差異,以及尋找出對遼寧地區(qū)成人女性不同骨性錯牙合畸形患者的側(cè)貌判別能力最大的軟組織測量指標(biāo)。旨在尋找一種簡便的方法,能夠幫助正畸臨床醫(yī)生更為方便快速的對不同骨性錯牙合畸形患者的側(cè)貌進(jìn)行模式分類和評價。以期為正畸臨床工作中錯牙合畸形的治療診斷與方案設(shè)計(jì)提供一定的幫助。方法:按照樣本納入標(biāo)準(zhǔn)共125例病例被納入本次研究中。其中對照組(個別正常牙合)30例記為“INO”,實(shí)驗(yàn)組(安氏Ⅰ類骨性錯牙合畸形組35例記為“A1”、安氏Ⅱ類Ⅰ分類骨性錯牙合畸形組30例記為“A2”、安氏Ⅲ類骨性錯牙合畸形組30例記為“A3”)共95例。所有樣本均拍攝錐形束CT(Cone Beam Computed Tomography,CBCT),并將CBCT重建后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成頭顱側(cè)位片,之后由作者在其上進(jìn)行軟組織側(cè)貌的測量(六種分析方法共14個測量項(xiàng)目)。測量數(shù)據(jù)根據(jù)其分布類型選擇單因素方差分析或Kruskal-Wallis檢驗(yàn)使用SPSS21.0軟件分析各組間軟組織測量指標(biāo)的差異。之后在SPSS軟件中對所有14個測量指標(biāo)使用Fisher判別函數(shù)進(jìn)行多因素逐步判別分析,主要用以從14種測量指標(biāo)中篩選出對不同骨性錯牙合畸形患者的側(cè)貌分辨能力最大的軟組織測量指標(biāo),同時也可得出用以區(qū)分不同骨性錯牙合畸形患者側(cè)貌的線性判別函數(shù)。最后對判別函數(shù)篩選出的指標(biāo)以及判別函數(shù)本身使用ROC曲線(Receiver operating characteristic curve,受試者工作特征曲線)分析其判別能力。結(jié)果:不同骨性錯牙合患者閉唇狀態(tài)下在6種軟組織側(cè)貌分析方法中均顯示出了具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的差異。Fisher判別函數(shù)從14個測量指標(biāo)中篩選出的對分辨不同骨性錯牙合畸形患者側(cè)貌最為敏感的四個測量項(xiàng)目分別是:Bs-H線、H角、LL-B線、Z角。其中在從總體中判別出INO組時,綜合考慮四項(xiàng)指標(biāo)(見本部分第二節(jié)內(nèi)容)的判別函數(shù)的Youden指數(shù)和ROC曲線下面積(AUC)最大。但是,在僅區(qū)分A1組側(cè)貌和INO組側(cè)貌時,Youden指數(shù)和AUC最大的是LL-B線;在僅區(qū)分A2組側(cè)貌和INO組側(cè)貌時,Youden指數(shù)和AUC最大的是Z角;在僅區(qū)分A3組側(cè)貌和INO組側(cè)貌時,Youden指數(shù)和AUC最大的是Bs-H線。結(jié)論:各組間的軟組織測量指標(biāo)的差異表明,上下頜骨的發(fā)育不足基本不影響唇和軟組織頦部在面下1/3的相對位置,但上下頜骨的發(fā)育過度則會使唇和軟組織頦部的位置相對向前,這一結(jié)果間接表明了軟組織的形態(tài)和發(fā)育擁有一定的獨(dú)立性。本次研究結(jié)果提示,針對不同的骨性錯牙合畸形選擇相應(yīng)的軟組織測量指標(biāo)將能更準(zhǔn)確對患者的側(cè)貌進(jìn)行評價。本次研究中Fisher判別函數(shù)從6種分析方法中篩選出的對分辨不同骨性錯牙合畸形患者側(cè)貌最為敏感的四個測量項(xiàng)目分別是:Bs-H線、H角、LL-B線、Z角。同時本次研究還得出了針對各不同的骨性錯牙合畸形側(cè)貌的判別效果最好的指標(biāo)及其判別界值。對于安氏I類骨性雙頜前突的側(cè)貌,LL-B線的判別效果最佳,且其值小于5.85mm可視為側(cè)貌正常;對于安氏II類I分類骨性錯牙合畸形的側(cè)貌,Z角的判別效果最佳,且其值大于69.85°可視為側(cè)貌正常;對于安氏III類骨性錯牙合畸形的側(cè)貌,Bs-H線的判別效果最佳,且其值小于-2.25mm可視為側(cè)貌正常�？紤]到本次研究所得的Fisher判別函數(shù)對本次研究所使用的所有樣本中的個別正常牙合側(cè)貌的判別準(zhǔn)確率達(dá)93.3%,因而我們建議在評價正畸后的軟組織側(cè)貌時,使用本次研究得出的綜合考慮四項(xiàng)指標(biāo)的Fisher判別函數(shù)對軟組織側(cè)貌類型進(jìn)行判別。
【學(xué)位授予單位】：大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R783.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1159422