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靜息態(tài)腦功能核磁共振對首發(fā)未用藥軀體化障礙患者的研究

發(fā)布時間:2017-10-05 16:34

  本文關鍵詞:靜息態(tài)腦功能核磁共振對首發(fā)未用藥軀體化障礙患者的研究


  更多相關文章: 軀體化障礙 靜息態(tài)功能核磁共振成像 分數低頻振幅 功能連接強度 體素-鏡像同倫連接 默認網絡


【摘要】:研究背景:既往影像學研究提供了軀體化障礙患者(somatization disorder,SD)存在腦結構和功能改變的證據。改變的腦區(qū)大部分屬于默認網絡(DMN)。這些研究強調了SD患者腦作用機制。然而,很少有研究利用靜息態(tài)功能核磁共振技術(rs-fMRI)來探討SD患者的病理生理學機制。本實驗則利用rs-fMRI對以下幾個方面進行研究:(1)默認網絡的自發(fā)神經活動改變;(2)體素相關全腦功能連接的改變;(3)大腦兩半球間功能連接改變。方法:1、應用美國精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊第四版(DSM-IV)為診斷工具,招募了26名首發(fā)未服藥的SD患者。同時從社會中招募了30名年齡、性別、教育程度均匹配的健康對照者。全部受試者均進行了rs-fMRI掃描。2、在rs-fMRI掃描的當天,全部的受試者采用漢密爾頓抑郁量表(HAMD).漢密爾頓焦慮量表(HAMA)和癥狀自評量表(SCL-90)的軀體化障礙因子分量表評估抑郁、焦慮及軀體化癥狀嚴重性。3.fMRI影像學數據先進行預處理,再分別應用分數低頻振幅(fALFF).圖論、體素-鏡像同倫連接(VMHC)方法對數據進行統(tǒng)計分析。4、采用基于體素的全腦相關分析方法對異常腦區(qū)的fALFF值、FCS值、VMHC值與年齡、病程、文化程度、HAMD、HAMA、SCL-90軀體化障礙因子得分作相關性分析。5、采用半分法和棄一法對VMHC的研究結果進行重復性檢驗。結果:1、SD患者組的HAMD量表分數為18.84±7.31,HAMA量表分數為22.96±10.95,SCL-90的軀體化障礙因子分量表分數為28.48±10.37;颊呓M較健康對照組呈現高水平的抑郁、焦慮和軀體化癥狀,兩組差別有統(tǒng)計學意義(P0.001b)。2、應用fALFF方法分析發(fā)現SD患者內側前額葉(MPFC)上部的fALFF增強,左楔前葉(PCu)的fALFF減弱,其中MPFC位于DMN的前子系統(tǒng),PCu位于DMN的后子系統(tǒng),說明DMN的前后子系統(tǒng)存在分離模式。此外,MPFC上部的蔟的z值與SCL-90的軀體化障礙因子分數呈正相關。3、應用圖論分析后發(fā)現SD患者的右顳下回的功能連接強度(functional connectivity strength, FCS)較對照組增強,并且右顳下回的蔟的z值和HAMA分數呈正相關。4、應用VMHC方法分析后發(fā)現SD患者的角回和島葉的VMHC較對照組減弱,該研究結果經隨機取樣半分法、棄一法檢驗后具有重復性。結論:1、SD患者的PCu.右顳下回、角回和島葉存在異常,這些區(qū)域可能是SD病理生理機制中的重要腦區(qū)。2、本研究結果為證明默認網絡在SD患者病理生理機制中的起著重要作用提供了實驗性證據。3、MPFC和右顳下回的異常分別與軀體化癥狀、焦慮癥狀嚴重程度呈正相關,表明MPFC的fALFF值和右顳下回的FCS值可能是判斷軀體化癥狀、焦慮癥狀嚴重程度的一項指標。
【關鍵詞】:軀體化障礙 靜息態(tài)功能核磁共振成像 分數低頻振幅 功能連接強度 體素-鏡像同倫連接 默認網絡
【學位授予單位】:廣西醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R749
【目錄】:
  • 縮略詞和英漢對照表6-7
  • 中文摘要7-9
  • 英文摘要9-13
  • 前言13-17
  • 第一章 軀體化障礙默認網絡的自發(fā)神經活動研究17-27
  • 1、材料與方法17-21
  • 1.1 研究對象17-18
  • 1.2 靜息態(tài)磁共振數據采集18-19
  • 1.3 磁共振數據預處理19
  • 1.4 磁共振數據處理19-21
  • 2、研究結果21-24
  • 3、討論24-26
  • 4、結論26-27
  • 第二章 軀體化障礙體素相關全腦功能連接強度研究27-32
  • 1、材料與方法27-29
  • 1.1 研究對象27
  • 1.2 磁共振數據采集27
  • 1.3 磁共振數據預處理27
  • 1.4 磁共振數據處理27-29
  • 2、研究結果29-31
  • 3、討論31-32
  • 4、結論32
  • 第三章 軀體化障礙大腦兩半球間功能連接研究32-38
  • 1、材料與方法32-34
  • 1.1 研究對象32-33
  • 1.2 磁共振數據采集33
  • 1.3 磁共振數據處理33
  • 1.4 靜息態(tài)x錒艙褳枷袷荽,

    本文編號:977856

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