本文關(guān)鍵詞：大學(xué)生抑郁情緒的腦功能連接及其分類模式研究

  更多相關(guān)文章： 抑郁情緒 靜息態(tài) 任務(wù)態(tài) 功能連接 分類

【摘要】：隨著人們的物質(zhì)追求不斷提高,生存成本逐年累增,越來越多的人或多或少存在抑郁情緒,給其家庭及社會(huì)造成負(fù)面影響。近年來,日趨成熟的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)為抑郁情緒的深入研究起到了具有決定性的推動(dòng)作用。目前,抑郁情緒的界定缺乏足夠的定量生理指標(biāo),具有很大的誤判風(fēng)險(xiǎn);本文主要對(duì)靜息和任務(wù)兩種狀態(tài)下的被試功能磁共振(fMRI)數(shù)據(jù)進(jìn)行功能連接分析并對(duì)分組后的被試進(jìn)行了不同分類算法的分類研究。在研究過程中,首先,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)并征集被試,將被試根據(jù)量表得分劃分為抑郁情緒組和正常對(duì)照組,對(duì)兩組被試分別采集靜息態(tài)和任務(wù)態(tài)兩種fMRI數(shù)據(jù),對(duì)兩種狀態(tài)下的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行組內(nèi)單樣本t檢驗(yàn)和組間雙樣本t檢驗(yàn)。其次,分析兩組被試靜息和任務(wù)兩種狀態(tài)下下的t檢驗(yàn)結(jié)果,尋找兩組被試在相同條件下存在顯著差異的大腦腦區(qū)。然后,結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)將統(tǒng)計(jì)分析獲得的兩組被試在相同條件下的差異腦區(qū)定義為感興趣區(qū)域,對(duì)選定的感興趣腦區(qū)進(jìn)行功能連接分析,計(jì)算兩組被試腦區(qū)間在時(shí)間層面的協(xié)調(diào)同步性。最后,將功能連接分析結(jié)果定義為特征,對(duì)兩組被試進(jìn)行分類分析并比較多種分類算法在本數(shù)據(jù)集下的分類正確率。分類結(jié)果顯示,兩種狀態(tài)下下各分類算法對(duì)降維后數(shù)據(jù)的分類平均準(zhǔn)確率均達(dá)到了 80%以上,充分表明本實(shí)驗(yàn)的方法可行并能很好的區(qū)分被試。本文的研究成果對(duì)充實(shí)抑郁情緒的界定定量生理指標(biāo)具有促進(jìn)作用,可以為抑郁情緒的診斷提供參考性指標(biāo);對(duì)探索抑郁的誘發(fā)機(jī)制具有一定的參考價(jià)值,可以很好的為大腦腦區(qū)層面的神經(jīng)性疾病提供指導(dǎo);對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué),神經(jīng)科學(xué),腦科學(xué)等多學(xué)科的交叉具有一定的推動(dòng)作用。
【關(guān)鍵詞】：抑郁情緒 靜息態(tài) 任務(wù)態(tài) 功能連接 分類
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R749.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 木論文的主要工作與組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.3.1 主要工作15
• 1.3.2 文章的組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 研究方案與相關(guān)技術(shù)簡介16-26
• 2.1 研究方案16-17
• 2.2 功能磁共振成像17-20
• 2.2.1 基本原理17-18
• 2.2.2 BOLD效應(yīng)18-19
• 2.2.3 fMRI的應(yīng)用19-20
• 2.3 分類20-24
• 2.3.1 分類算法選擇20-21
• 2.3.2 分類算法概述21-24
• 2.4 人腦腦區(qū)劃分及其功能24
• 2.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)軟件E-prime24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第3章 靜息態(tài)功能連接及分類研究26-45
• 3.1 靜息態(tài)原理26-27
• 3.2 靜息態(tài)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理27-30
• 3.2.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象27
• 3.2.2 參數(shù)設(shè)置27-28
• 3.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理28-30
• 3.3 靜息態(tài)數(shù)據(jù)分析及結(jié)果30-34
• 3.3.1 單樣本t檢驗(yàn)30-31
• 3.3.2 雙樣本t檢驗(yàn)31-34
• 3.4 定義感興趣區(qū)域34
• 3.5 功能連接34-41
• 3.5.1 功能連接分析36-38
• 3.5.2 腦功能網(wǎng)絡(luò)38-41
• 3.6 特征選擇及分類41-44
• 3.6.1 特征選擇41-42
• 3.6.2 構(gòu)建分類模型42-43
• 3.6.3 分類結(jié)果討論43-44
• 3.7 本章小結(jié)44-45
• 第4章 任務(wù)態(tài)功能連接及分類研究45-55
• 4.1 任務(wù)態(tài)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)采集45-47
• 4.1.1 實(shí)驗(yàn)被試45
• 4.1.2 數(shù)學(xué)運(yùn)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)45-46
• 4.1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)備參數(shù)及圖像采集46-47
• 4.2 任務(wù)態(tài)數(shù)據(jù)分析及結(jié)果47-50
• 4.2.1 單樣本t檢驗(yàn)47-48
• 4.2.2 雙樣本t檢驗(yàn)48-50
• 4.3 定義感興趣區(qū)域50-51
• 4.4 功能連接51-52
• 4.5 特征選擇及分類52-54
• 4.6 本章小結(jié)54-55
• 第5章 總結(jié)與展望55-57
• 5.1 本文工作總結(jié)55-56
• 5.2 未來工作展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 致謝62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 溫洪;郭浩;李越;陳俊杰;;重度抑郁癥患者腦功能網(wǎng)絡(luò)的分類研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年08期

2 羅可,林睦綱,郗東妹;數(shù)據(jù)挖掘中分類算法綜述[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年01期

3 宋昕,蔡泳,徐剛,王e，

本文編號(hào)：790900