本文關(guān)鍵詞：時間轉(zhuǎn)換Markov模型在阿爾茨海默病進(jìn)程研究中的應(yīng)用

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【摘要】：目的建立輕度認(rèn)知損害(mild cognitive impairment,MCI)向阿爾茨海默病(Alzheimer's disease,AD)狀態(tài)轉(zhuǎn)歸的時間轉(zhuǎn)換Markov模型,探討MCI狀態(tài)向AD狀態(tài)轉(zhuǎn)歸的影響因素并進(jìn)行轉(zhuǎn)歸預(yù)測,同時對模型進(jìn)行評價。方法截止到2012年對太原市518名社區(qū)老年人共進(jìn)行5次隨訪調(diào)查,將MCI到AD的過程分為MCI(狀態(tài)1),中重度認(rèn)知損害狀態(tài)(狀態(tài)2)和AD(狀態(tài)3)3個狀態(tài)。對隨訪數(shù)據(jù)擬合3狀態(tài)的時間轉(zhuǎn)換Markov模型,評價模型擬合情況并分析AD進(jìn)程不同階段的影響因素,依據(jù)擬合的時間轉(zhuǎn)換Markov模型計算轉(zhuǎn)移強(qiáng)度矩陣,并預(yù)測3年轉(zhuǎn)移概率。結(jié)果通過假設(shè)檢驗,數(shù)據(jù)不滿足時齊性(P0.01),但是滿足馬氏性(P=0.468),可對數(shù)據(jù)采用時間轉(zhuǎn)換Markov模型進(jìn)行擬合,模型擬合優(yōu)度較好(P0.05)。采用時間轉(zhuǎn)換Markov模型,經(jīng)多因素篩選,發(fā)現(xiàn)性別、年齡、教育水平、工作類型、吸煙和高血壓對狀態(tài)1到狀態(tài)2的轉(zhuǎn)移有統(tǒng)計學(xué)意義,年齡、教育水平、工作類型、糖尿病和高血壓對狀態(tài)1到狀態(tài)3的轉(zhuǎn)移有統(tǒng)計學(xué)意義,年齡、教育水平、吸煙、糖尿病和高血壓對狀態(tài)2到狀態(tài)3的轉(zhuǎn)移有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)論在AD發(fā)展進(jìn)程的不同階段,主要影響因素不同。與齊次Markov模型相比,時間轉(zhuǎn)換Markov模型能更全面地分析相關(guān)的影響因素與探討疾病進(jìn)程的變化規(guī)律。
【作者單位】： 山西醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計教研室;
【關(guān)鍵詞】： 時間轉(zhuǎn)換 Markov 模型 輕度認(rèn)知損害 阿爾茨海默病
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(81373106)
【分類號】：R749.16
【正文快照】： 阿爾茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是原因尚未明確的一組原發(fā)性變性腦病,呈慢性進(jìn)行性發(fā)展,目前尚無有效治愈方法,嚴(yán)重威脅人群健康。國際阿爾茨海默病協(xié)會在2010年世界阿爾茨海默病報告(World Alzheimer Report 2010)中表明采取有效的干預(yù)措施,能夠極大地減輕AD患者的數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

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