競爭風險模型在阿爾茨海默病轉歸研究中的應用
本文關鍵詞:競爭風險模型在阿爾茨海默病轉歸研究中的應用
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【摘要】:目的:將競爭風險模型應用于阿爾茨海默。ˋlzheimer’s disease, AD)轉歸研究中,,深入分析影響非AD向AD轉歸中的因素,為老年人AD預防和早期干預提供理論依據(jù);并通過競爭風險模型與Kaplan-Meier法擬合結果比較,說明多狀態(tài)競爭風險模型在具有多種潛在結局的縱向資料研究中的優(yōu)勢,為其他類似慢性病不同發(fā)展階段影響因素的探討和結局預測提供方法學借鑒。 方法:利用太原市600例社區(qū)老年人的6次隨訪數(shù)據(jù),以輕度和中重度認知損害即非AD狀態(tài)作為一個暫態(tài),AD與競爭風險事件死亡分別作為兩個吸收態(tài),構建競爭風險模型,獲得模型參數(shù),分析非AD向AD轉歸的影響因素和進行結局預測;同時比較競爭風險模型與Kaplan-Meier法擬合的AD累積發(fā)生率。 結果:經(jīng)單因素Cox回歸模型篩選,在0.10的檢驗水準下,性別、年齡、文化程度、職業(yè)、婚姻狀況、經(jīng)濟收入、讀書看報、高血壓、腦溢血、糖尿病、收縮壓對非AD狀態(tài)向AD狀態(tài)的轉移有統(tǒng)計學意義。經(jīng)過多因素競爭風險模型篩選,年齡、性別、文化程度、高血壓、讀書看報和收縮壓對非AD狀態(tài)轉移到AD狀態(tài)有統(tǒng)計學意義,說明年齡越大、女性、文化程度越低、患有高血壓、不經(jīng)常讀書看報者從非AD狀態(tài)轉移到AD狀態(tài)的風險越高。同時根據(jù)多狀態(tài)Markov模型估計了轉移強度和3年轉移概率。通過比較競爭風險模型與Kaplan-Meier法擬合結果發(fā)現(xiàn),隨著隨訪時間的延長,兩種方法得出AD的累積發(fā)生率的差別也逐漸增大,K-M法高估了AD的發(fā)生率。 結論:根據(jù)AD轉歸中的主要影響因素,開展疾病的重點防治工作。競爭風險模型對具有多種潛在結局的縱向資料分析更為全面。
【關鍵詞】:競爭風險模型 累積發(fā)生率 阿爾茨海默病 輕度認知損害 縱向資料
【學位授予單位】:山西醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:R749.16
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-8
- 第一章 前言8-15
- 1.1 阿爾茨海默病概述8-13
- 1.2 競爭風險模型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
- 1.3 研究目的14-15
- 第二章 流行病學調(diào)查15-18
- 2.1 研究對象15-16
- 2.2 調(diào)查內(nèi)容16-17
- 2.3 質(zhì)量控制17-18
- 第三章 競爭風險模型18-22
- 3.1 競爭風險模型18-20
- 3.2 模型分析20
- 3.3 模型評價20-21
- 3.4 軟件實現(xiàn)21-22
- 第四章 結果22-32
- 4.1 基本情況22-23
- 4.2 多狀態(tài)模型結構23-24
- 4.3 Kaplan-Meier 法與競爭風險分析 AD 累積發(fā)生率的比較24-26
- 4.4 單因素 Cox 回歸分析26-28
- 4.5 競爭風險的比例風險模型28-30
- 4.6 競爭風險模型的模型評價30
- 4.7 轉移強度和轉移概率30-32
- 第五章 討論32-35
- 5.1 影響阿爾茨海默病轉歸的危險因素32-34
- 5.2 競爭風險模型研究34-35
- 第六章 小結35-37
- 6.1 研究主要結果35
- 6.2 文章的不足之處35-36
- 6.3 文章的創(chuàng)新之處36
- 6.4 進一步研究的建議36-37
- 參考文獻37-41
- 附錄Ⅰ 數(shù)據(jù)結構41-42
- 附錄Ⅱ 主要程序42-43
- 個人簡介43-44
- 致謝44
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