本文關(guān)鍵詞：面向精神分裂癥的非線性動力學(xué)方法研究

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【摘要】：精神分裂癥是對當(dāng)今人類社會危害最大的精神類疾病之一,其患病比率約占全球人口的千分之七。在我國,精神分裂癥病人占所有重型的精神類疾病患者總數(shù)的百分之六十。在精神分裂癥的治療方面,臨床醫(yī)學(xué)上采用過胰島素昏迷、電休克、腦部外科切除、抗精神病藥物等方法并收獲了一定的療效,然而在整個精神分裂癥的診療過程中,最薄弱的環(huán)節(jié)是精神分裂癥的確診。目前的精神分裂診斷主要依靠DSM-Ⅳ、CCMD-3等疾病分類手冊以及醫(yī)師依據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行的主觀判斷,缺乏客觀的診斷標(biāo)準(zhǔn)和現(xiàn)代化醫(yī)療設(shè)備的輔助。運(yùn)用非線性動力學(xué)方法,在腦電信號研究領(lǐng)域為精神分裂癥診斷探尋一種更客觀、標(biāo)準(zhǔn)的方法是本文的中心內(nèi)容。 本文中,我們對31名精神分裂癥患者與年齡、性別相匹配的正常人的16導(dǎo)聯(lián)alpha波段腦電信號進(jìn)行了非線性特征提取。通過計算并對比排列熵、關(guān)聯(lián)維數(shù)、柯爾莫戈洛夫熵、功率譜熵等特征來尋找精神分裂癥患者與正常人腦電信號之間的差異性,結(jié)果表明精神分裂癥患者的腦電信號更復(fù)雜、更不規(guī)律。另外,我們采用了三種計算機(jī)分類方法嘗試通過腦電信號對兩類人群加以區(qū)分,最高獲得了86.1%的分類成功率。 綜上所述,本文以非線性動力學(xué)為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)字信號處理技術(shù)對精神分裂患者和正常人群的腦電信號進(jìn)行了研究。本文中所提到的alpha波段針對性是過去相關(guān)領(lǐng)域研究中所忽視的,同時排列熵的方法在精神分裂腦電信號研究領(lǐng)域尚屬首次應(yīng)用。依托我們所采用的特征組合產(chǎn)生的統(tǒng)計學(xué)顯著差異以及良好的分類結(jié)果為這種方法未來走向臨床提供了基礎(chǔ)。相較于過去的相關(guān)研究,我們的研究在數(shù)據(jù)量、波段針對性、新的非線性特征的使用、方法完備性上更具創(chuàng)新之處。
【關(guān)鍵詞】：精神分裂 非線性動力學(xué) alpha波段 排列熵
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R749.3;TN911.7
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 精神分裂癥的危害及治療診斷現(xiàn)狀8-10
• 1.1.1 精神分裂癥的特點與發(fā)病原因8
• 1.1.2 精神分裂癥的危害8-9
• 1.1.3 精神分裂癥的治療9-10
• 1.1.4 精神分裂的診斷方法與不足10
• 1.2 腦電信號分析方法在精神分裂診斷方面的應(yīng)用前景10-12
• 1.3 本文研究意義12-13
• 1.4 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 腦電信號基礎(chǔ)與分析方法14-21
• 2.1 腦電信號概述14-16
• 2.1.1 腦電信號的研究歷史14-15
• 2.1.2 腦電的生理學(xué)基礎(chǔ)與特征15-16
• 2.2 腦電信號的采集方法16-18
• 2.2.1 10-20腦電信號采集國際標(biāo)準(zhǔn)16-17
• 2.2.2 電極的安放方法17-18
• 2.3 腦電信號分析方法18-20
• 2.3.1 腦電信號的傳統(tǒng)分析方法18-19
• 2.3.2 基于非線性動力學(xué)的腦電信號分析方法19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 基于非線性動力學(xué)的腦電信號特征提取21-30
• 3.1 非線性動力學(xué)系統(tǒng)原理21-23
• 3.1.1 混沌理論21
• 3.1.2 動力學(xué)過程與動力學(xué)系統(tǒng)分類21-22
• 3.1.3 吸引子特征描述與非線性時間序列分析22-23
• 3.2 基于非線性動力學(xué)的腦電信號特征提取23-28
• 3.2.1 排列熵23-25
• 3.2.2 關(guān)聯(lián)維數(shù)25-26
• 3.2.3 柯爾莫戈洛夫熵26-28
• 3.2.4 功率譜熵28
• 3.3 本章小結(jié)28-30
• 第四章 非線性動力學(xué)方法驗證與實驗結(jié)果分析30-45
• 4.1 實驗數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理30-33
• 4.1.1 實驗被試的選擇與實驗準(zhǔn)備30-31
• 4.1.2 腦電信號采集與預(yù)處理31-33
• 4.2 非線性動力學(xué)特征提取結(jié)果33-35
• 4.3 實驗結(jié)果統(tǒng)計分析35-39
• 4.3.1 特征結(jié)果組間差異性分析35-36
• 4.3.2 半球差異性對比36-39
• 4.4 非線性動力學(xué)方法有效性討論39-41
• 4.5 特征結(jié)果分類器效果對比41-43
• 4.5.1 特征選擇41-42
• 4.5.2 分類器比較42-43
• 4.6 本章小結(jié)43-45
• 第五章 總結(jié)與展望45-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 在學(xué)期間的研究成果49-50
• 致謝50

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：611646