基于磁共振圖像海馬三維紋理特征的阿爾茨海默病及健康對照的分類研究
發(fā)布時間:2017-07-14 07:05
本文關(guān)鍵詞:基于磁共振圖像海馬三維紋理特征的阿爾茨海默病及健康對照的分類研究
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【摘要】:利用磁共振(MR)圖像對阿爾茨海默病(AD)和健康對照(NC)進行分類識別,比較雙側(cè)海馬在分類識別中的意義。選取AD患者和NC各25人,采用灰度共生矩陣和游程長矩陣提取每位受試者的海馬部位的三維紋理特征。通過篩選得到組間存在顯著差異的紋理特征參量,對主成分分析、線性判別分析和非線性判別分析3種方法得到的識別結(jié)果進行比較。利用反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立識別模型,對AD和NC進行分類識別,采用相關(guān)性分析比較雙側(cè)海馬紋理參數(shù)與簡明智力狀態(tài)檢查(MMSE)評分的相關(guān)性。結(jié)果顯示使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的非線性判別分析的分類識別正確率最高,右側(cè)海馬分類識別的正確率均高于左側(cè)。兩側(cè)海馬的紋理特征與MMSE評分均具有相關(guān)性且右側(cè)海馬的相關(guān)性系數(shù)均大于左側(cè)。利用三維紋理特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可分類識別AD組和NC組,并且采用右側(cè)海馬進行分類識別可能更有利于AD的診斷。
【作者單位】: 首都醫(yī)科大學(xué);首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 阿爾茨海默病 三維紋理分析 海馬 分類識別
【基金】:北京市教育委員會科技發(fā)展計劃項目資助(SQKM201210025009)
【分類號】:R749.16;R445.2
【正文快照】: 引言阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一種原因未明的原發(fā)性退行性腦病變疾病,多發(fā)于老年期,是老年期癡呆中最常見的類型。此病發(fā)病隱匿,在數(shù)年之內(nèi)緩慢而穩(wěn)定地進展。主要病理基礎(chǔ)是大腦萎縮,主要病理特點是老年斑、神經(jīng)纖維纏結(jié)和廣泛的海馬神經(jīng)元缺失。利用核磁共
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,本文編號:540076
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