結(jié)構(gòu)磁共振影像(sMRI)作為一種非入侵式的腦成像方式為人們理解阿爾茨海默病(AD)的患病機(jī)制提供了很大的幫助,目前已有大量研究利用從sMRI中提取的特征進(jìn)行AD的識別。為了充分利用圖像信息提取AD相關(guān)的特征,提出了一種簡單易用的基于人類腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜的腦區(qū)劃分進(jìn)行特征提取的方法。選取美國阿爾茨海默病神經(jīng)影像組織(ADNI)數(shù)據(jù)庫中的226例正常被試(NC)和227例AD患者的sMRI數(shù)據(jù)作為研究對象,提取每個(gè)個(gè)體腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜中各腦區(qū)的平均灰質(zhì)密度作為特征,利用支持向量機(jī)(SVM)對NC和AD患者進(jìn)行分類,通過10折交叉驗(yàn)證的方式得到了85.2%的平均分類準(zhǔn)確率。后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),海馬、杏仁核及梭狀回等腦區(qū)的平均灰質(zhì)密度對NC和AD患者的識別貢獻(xiàn)很大,且這些腦區(qū)的萎縮程度與患者的認(rèn)知能力密切相關(guān)。利用最小絕對收縮選擇算子(LASSO)對個(gè)體的簡易智力狀態(tài)評分(MMSE)進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果與真實(shí)值間存在顯著的正相關(guān)(r0.65,p0.001)。研究結(jié)果表明,基于腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜腦區(qū)劃分提取的腦區(qū)平均灰質(zhì)密度特征可以有效地對AD患者進(jìn)行識別,并可以用來評估個(gè)體的認(rèn)知水平。

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