發(fā)布時(shí)間：2024-01-20 09:58

　　隨著社會(huì)的發(fā)展,心理疾病尤其是抑郁癥越來越多地涌現(xiàn)出來,嚴(yán)重影響著人們的身心健康,對個(gè)人和社會(huì)造成極為不良的影響。因此,抑郁癥的早期發(fā)現(xiàn),即在輕度抑郁階段的早期識(shí)別,對于抑郁癥的預(yù)防和治療顯得尤為重要。目前,眼動(dòng)研究和腦電信號研究日益發(fā)展,并越來越多地應(yīng)用于心理學(xué)研究和醫(yī)學(xué)疾病研究領(lǐng)域中。眼動(dòng)是人的可反映內(nèi)心活動(dòng)的外在表現(xiàn),而腦電信號是客觀的生理信號,能夠相對真實(shí)地反映人的認(rèn)知活動(dòng)。抑郁人群分布的年齡段較為廣泛,且針對不同年齡段、不同教育背景等的人群,相應(yīng)研究方法會(huì)有所不同,故本文僅選擇大學(xué)生群體中的輕度抑郁者進(jìn)行研究。本文將眼動(dòng)跟蹤技術(shù)與腦電信號采集技術(shù)結(jié)合起來,設(shè)計(jì)了三個(gè)實(shí)驗(yàn)范式來研究輕度抑郁大學(xué)生和正常大學(xué)生之間的差異。通過同步采集眼動(dòng)數(shù)據(jù)和腦電數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘分類算法,進(jìn)行輕度抑郁人群的識(shí)別研究。同時(shí),通過對分類結(jié)果的整理分析,尋找具有相對高的分類準(zhǔn)確率和分類效果較為穩(wěn)定的分類算法。對蘭州大學(xué)大一、大二所有學(xué)生經(jīng)過貝克抑郁量表(BDI)篩選之后,28位大學(xué)生作為被試參加實(shí)驗(yàn),其中包含一定比例的輕度抑郁被試。采集數(shù)據(jù)后,舍棄無效數(shù)據(jù),最后使用22位被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景
        1.1.1 抑郁癥及其危害
        1.1.2 眼動(dòng)研究簡介
        1.1.3 腦電信號相關(guān)知識(shí)介紹
        1.1.4 數(shù)據(jù)挖掘分類算法簡介
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 眼動(dòng)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 腦電研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的研究工作和結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 研究工作
        1.4.2 結(jié)構(gòu)安排
第二章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)采集
    2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.1.1 被試選擇
        2.1.2 實(shí)驗(yàn)范式
        2.1.3 實(shí)驗(yàn)步驟
    2.2 實(shí)驗(yàn)儀器和分析軟件
        2.2.1 眼動(dòng)儀
        2.2.2 EGI設(shè)備
        2.2.3 眼動(dòng)儀與EGI設(shè)備的同步連接
        2.2.4 分析軟件
    2.3 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)篩選
        2.3.1 數(shù)據(jù)采集
        2.3.2 數(shù)據(jù)篩選
第三章 基于眼動(dòng)數(shù)據(jù)的抑郁人群識(shí)別
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 基于文字范式的眼動(dòng)數(shù)據(jù)處理和分析
        3.2.1 眼動(dòng)數(shù)據(jù)分類
        3.2.2 區(qū)分訓(xùn)練集和測試集的眼動(dòng)數(shù)據(jù)分類
    3.3 基于圖片范式的眼動(dòng)數(shù)據(jù)處理和分析
        3.3.1 眼動(dòng)數(shù)據(jù)分類
        3.3.2 區(qū)分訓(xùn)練集和測試集的眼動(dòng)數(shù)據(jù)分類
    3.4 基于平滑跟蹤范式的數(shù)據(jù)分析
        3.4.1 字母識(shí)別結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析
        3.4.2 字母識(shí)別結(jié)合眼動(dòng)數(shù)據(jù)的分類
    3.5 眼動(dòng)數(shù)據(jù)處理和分析小結(jié)
第四章 基于眼動(dòng)、腦電數(shù)據(jù)的抑郁人群識(shí)別
    4.1 基于腦電數(shù)據(jù)的輕度抑郁人群識(shí)別
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 腦電數(shù)據(jù)分類
        4.1.3 區(qū)分訓(xùn)練集和測試集的腦電數(shù)據(jù)分類
    4.2 基于眼動(dòng)特征與腦電數(shù)據(jù)結(jié)合的輕度抑郁人群識(shí)別
        4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.2 區(qū)分訓(xùn)練集和測試集的眼動(dòng)腦電結(jié)合數(shù)據(jù)分類
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號：3880636