抑郁癥是一種廣泛存在的情感障礙類精神疾病,目前已經(jīng)對(duì)個(gè)人,家庭以及社會(huì)的形成了廣泛的影響,受影響的人的日常生活嚴(yán)重受阻,還可能產(chǎn)生自殺傾向。同時(shí),抑郁癥已經(jīng)對(duì)社會(huì)造成了嚴(yán)重的健康和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),但是對(duì)抑郁癥的診斷仍然使用較為傳統(tǒng)的方式,導(dǎo)致對(duì)抑郁癥的識(shí)別準(zhǔn)確率低,并且具有明顯的個(gè)體特征等問(wèn)題。抑郁癥的準(zhǔn)確診斷可以有效防止抑郁癥狀的發(fā)展和其他心理或者生理疾病的發(fā)生。隨著計(jì)算機(jī)輔助診斷的發(fā)展,EEG信號(hào)特征被認(rèn)為可以作為一種有效的生物標(biāo)志物,可用于抑郁癥患者的識(shí)別。對(duì)抑郁癥的生物標(biāo)志物的搜尋仍然是目前計(jì)算機(jī)和生物領(lǐng)域的研究前沿。相比任務(wù)態(tài),獲取靜息態(tài)EEG數(shù)據(jù)的操作更為方便。然而,目前該領(lǐng)域的研究普遍存在研究樣本量小,數(shù)據(jù)分析方法多樣化,結(jié)果統(tǒng)一性差,說(shuō)服力不高。基于此,本文主要使用微狀態(tài)和腦網(wǎng)絡(luò)兩種方法,通過(guò)對(duì)27名抑郁患者和28名正常對(duì)照組的靜息態(tài)EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探索抑郁相關(guān)的生物標(biāo)志物,以及研究抑郁患者大腦功能異常。(1)在微狀態(tài)的分析過(guò)程中,分別對(duì)兩組被試的EEG數(shù)據(jù),使用全腦有效腦電計(jì)算所得出的GFP信號(hào)所有峰值處的腦電狀態(tài)作為準(zhǔn)微狀態(tài),然后使用聚類算法,將準(zhǔn)微狀態(tài)的聚類為4個(gè)目...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 腦電信號(hào)概述
        1.1.1 腦電信號(hào)的產(chǎn)生
        1.1.2 腦電信號(hào)的分類
    1.2 抑郁癥概述
    1.3 基于腦電的抑郁識(shí)別研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容及意義
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究目的及意義
    1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論以及技術(shù)
    2.1 微狀態(tài)分析理論
        2.1.1 聚類算法
        2.1.2 擬合方法
    2.2 腦網(wǎng)絡(luò)分析理論
        2.2.1 功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)特征計(jì)算
    2.3 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
    3.1 實(shí)驗(yàn)受試者信息介紹
        3.1.1 被試對(duì)象的選擇
        3.1.2 被試樣本特征
    3.2 腦電數(shù)據(jù)的采集
        3.2.1 腦電采集實(shí)驗(yàn)環(huán)境以及流程
        3.2.2 數(shù)據(jù)采集相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
    3.3 腦電數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    3.4 本章小結(jié)
第四章 抑郁患者靜息態(tài)EEG微狀態(tài)研究
    4.1 分析方法及流程
        4.1.1 微狀態(tài)分析
        4.1.2 信息論分析
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.3 結(jié)果討論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 EEG靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)的抑郁識(shí)別研究
    5.1 分析方法與步驟
        5.1.1 腦網(wǎng)絡(luò)分析
        5.1.2 模式識(shí)別研究
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.3 結(jié)果討論
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究的不足與未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3821752