基于文本挖掘的抑郁癥腦網(wǎng)絡統(tǒng)計模型研究
發(fā)布時間:2023-03-12 16:00
人腦是自然界中最復雜的系統(tǒng)之一,不同的功能區(qū)域相互作用相互協(xié)調(diào)共同構(gòu)成一個網(wǎng)絡來發(fā)揮功能。人腦是一個復雜的網(wǎng)絡,具有高效的“小世界”拓撲屬性。研究表明特定腦疾病的發(fā)病過程中,腦區(qū)功能性連接紊亂,一些腦區(qū)之間有著很強的關(guān)聯(lián)。本文針對腦疾病抑郁癥,使用文本數(shù)據(jù)挖掘工具獲取與該腦疾病關(guān)聯(lián)強度活躍的關(guān)鍵腦區(qū)以及關(guān)鍵腦區(qū)之間的關(guān)聯(lián)強度建立了抑郁癥腦網(wǎng)絡權(quán)重模型,最后完成腦網(wǎng)絡模型圖形表達,以期揭示一種腦疾病發(fā)病的關(guān)鍵腦區(qū)網(wǎng)絡映射,與此同時也希望我們的工作將會對廣大腦疾病醫(yī)學研究工作者們有所幫助。本文主要內(nèi)容為: 1.首先從人腦的復雜系統(tǒng)開始,簡單的描述一些腦網(wǎng)絡研究的一些基本概念和意義,隨后究其復雜程度引入復雜網(wǎng)絡。這樣,逐漸的把復雜網(wǎng)絡的一些東西用來解釋了新興的腦網(wǎng)絡這個概念,最后具體到腦網(wǎng)絡中的邊和節(jié)點的構(gòu)成意義,以及腦網(wǎng)絡中邊和節(jié)點的權(quán)重關(guān)系。 2.隨后,本文從對當前醫(yī)學研究用得較多的幾個腦區(qū)詞表做了梳理以及簡單的整合,其中包括了腦區(qū)名以及它們的坐標,因為后面的腦網(wǎng)絡將用到的腦區(qū)節(jié)點名詞和坐標就處于此處。然后,本文把腦網(wǎng)絡的這個概念關(guān)聯(lián)到了具體的抑郁癥腦疾病,根據(jù)PubMed醫(yī)學文獻庫中近...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究意義
1.2 研究背景
1.2.1 腦網(wǎng)絡國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 文本挖掘國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 腦疾病與腦網(wǎng)絡
2.1 復雜網(wǎng)絡
2.2 腦疾病
2.3 本章小結(jié)
第三章 腦區(qū)詞表構(gòu)建
3.1 布魯?shù)侣X區(qū)詞典模板
3.2 腦區(qū)詞表的初步整合
3.3 本章小結(jié)
第四章 腦網(wǎng)絡統(tǒng)計模型的建立與實現(xiàn)
4.1 PUBMED 醫(yī)學文獻庫簡介
4.2 腦網(wǎng)絡統(tǒng)計建模
4.2.1 節(jié)點權(quán)重計算模型
4.2.2 節(jié)點連接權(quán)重計算模型
4.3 腦網(wǎng)絡統(tǒng)計計算引擎
4.3.1 CSSE 的總體架構(gòu)
4.3.2 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
4.3.2.1 關(guān)鍵數(shù)據(jù)的設(shè)計
4.3.2.2 數(shù)據(jù)庫的選取
4.3.2.3 文本數(shù)據(jù)的抓取和轉(zhuǎn)換
4.3.3 關(guān)鍵模塊的概況
4.3.3.1 全文解析模塊
4.3.3.2 搜索模塊
4.3.3.3 綜合計算模塊
4.4 本章小結(jié)
第五章 統(tǒng)計模型驗證及結(jié)果分析
5.1 全文解析搜索統(tǒng)計驗證
5.2 計算結(jié)果分析及二維表達
5.3 統(tǒng)計三維展示及分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果
本文編號:3761517
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究意義
1.2 研究背景
1.2.1 腦網(wǎng)絡國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 文本挖掘國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 腦疾病與腦網(wǎng)絡
2.1 復雜網(wǎng)絡
2.2 腦疾病
2.3 本章小結(jié)
第三章 腦區(qū)詞表構(gòu)建
3.1 布魯?shù)侣X區(qū)詞典模板
3.2 腦區(qū)詞表的初步整合
3.3 本章小結(jié)
第四章 腦網(wǎng)絡統(tǒng)計模型的建立與實現(xiàn)
4.1 PUBMED 醫(yī)學文獻庫簡介
4.2 腦網(wǎng)絡統(tǒng)計建模
4.2.1 節(jié)點權(quán)重計算模型
4.2.2 節(jié)點連接權(quán)重計算模型
4.3 腦網(wǎng)絡統(tǒng)計計算引擎
4.3.1 CSSE 的總體架構(gòu)
4.3.2 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
4.3.2.1 關(guān)鍵數(shù)據(jù)的設(shè)計
4.3.2.2 數(shù)據(jù)庫的選取
4.3.2.3 文本數(shù)據(jù)的抓取和轉(zhuǎn)換
4.3.3 關(guān)鍵模塊的概況
4.3.3.1 全文解析模塊
4.3.3.2 搜索模塊
4.3.3.3 綜合計算模塊
4.4 本章小結(jié)
第五章 統(tǒng)計模型驗證及結(jié)果分析
5.1 全文解析搜索統(tǒng)計驗證
5.2 計算結(jié)果分析及二維表達
5.3 統(tǒng)計三維展示及分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果
本文編號:3761517
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