抗阻運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁動(dòng)物模型學(xué)習(xí)記憶能力的影響
發(fā)布時(shí)間:2022-02-28 21:36
為了考察抗阻運(yùn)動(dòng)對(duì)抑郁動(dòng)物模型學(xué)習(xí)記憶能力的改善作用及機(jī)制。本研究建立了慢性溫和不可預(yù)見(jiàn)性應(yīng)激(CUMS)抑郁大鼠模型,通過(guò)對(duì)CUMS大鼠進(jìn)行8周的抗阻運(yùn)動(dòng),且每周2次向大鼠靜脈注射0.1 mg/kg的ERK抑制劑PD98059,考察了大鼠的行為學(xué)、海馬神經(jīng)元凋亡及海馬中Bcl-2、GAP-43、p-ERK和BDNF的表達(dá)。Open-field測(cè)試結(jié)果顯示:抗阻運(yùn)動(dòng)提高了CUMS大鼠的水平運(yùn)動(dòng)次數(shù)和垂直運(yùn)動(dòng)次數(shù)(p<0.05);Morris水迷宮測(cè)試結(jié)果表明,抗阻運(yùn)動(dòng)減少了CUMS大鼠的逃避潛伏期,而增加了穿越平臺(tái)次數(shù)(p<0.05);流式細(xì)胞術(shù)發(fā)現(xiàn)抗阻運(yùn)動(dòng)抑制了CUMS大鼠的海馬神經(jīng)元凋亡(p<0.05)。免疫組織化學(xué)染色顯示,抗阻運(yùn)動(dòng)升高了海馬區(qū)Bcl-2和GAP-43的表達(dá)(p<0.05)。蛋白質(zhì)印跡結(jié)果顯示,抗阻運(yùn)動(dòng)升高了海馬區(qū)p-ERK和BDNF的蛋白表達(dá)(p<0.05)。而PD98059處理可逆轉(zhuǎn)抗阻運(yùn)動(dòng)對(duì)CUMS大鼠的抗抑郁作用(p<0.05)。本研究結(jié)果表明,抗阻運(yùn)動(dòng)可提高CUMS大鼠的學(xué)習(xí)記憶能力并抑制海馬區(qū)神經(jīng)元凋亡,抗阻運(yùn)動(dòng)通過(guò)...
【文章來(lái)源】:基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué). 2020,39(07)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 結(jié)果與分析
1.1 抗阻運(yùn)動(dòng)改善CUMS大鼠抑郁癥狀
1.2 抗阻運(yùn)動(dòng)改善CUMS大鼠學(xué)習(xí)和記憶能力
1.3 抗阻運(yùn)動(dòng)預(yù)防CUMS大鼠海馬細(xì)胞凋亡
1.4 抗阻運(yùn)動(dòng)增加CUMS大鼠腦中Bcl-2和GAP-43的表達(dá)
1.5 抗阻運(yùn)動(dòng)促進(jìn)CUMS大鼠腦中的ERK信號(hào)傳導(dǎo)
2 討論
3 材料與方法
3.1 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物及分組
3.2 CUMS誘導(dǎo)的大鼠抑郁模型建立
3.3 抗阻運(yùn)動(dòng)方案及ERK抑制劑PD98059干預(yù)
3.4 行為學(xué)測(cè)試
3.5 Annexin V-FITC標(biāo)記檢測(cè)海馬細(xì)胞凋亡
3.6 免疫組織化學(xué)檢測(cè)
3.7 蛋白質(zhì)印跡分析
3.8數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
作者貢獻(xiàn)
本文編號(hào):3645616
【文章來(lái)源】:基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué). 2020,39(07)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 結(jié)果與分析
1.1 抗阻運(yùn)動(dòng)改善CUMS大鼠抑郁癥狀
1.2 抗阻運(yùn)動(dòng)改善CUMS大鼠學(xué)習(xí)和記憶能力
1.3 抗阻運(yùn)動(dòng)預(yù)防CUMS大鼠海馬細(xì)胞凋亡
1.4 抗阻運(yùn)動(dòng)增加CUMS大鼠腦中Bcl-2和GAP-43的表達(dá)
1.5 抗阻運(yùn)動(dòng)促進(jìn)CUMS大鼠腦中的ERK信號(hào)傳導(dǎo)
2 討論
3 材料與方法
3.1 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物及分組
3.2 CUMS誘導(dǎo)的大鼠抑郁模型建立
3.3 抗阻運(yùn)動(dòng)方案及ERK抑制劑PD98059干預(yù)
3.4 行為學(xué)測(cè)試
3.5 Annexin V-FITC標(biāo)記檢測(cè)海馬細(xì)胞凋亡
3.6 免疫組織化學(xué)檢測(cè)
3.7 蛋白質(zhì)印跡分析
3.8數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
作者貢獻(xiàn)
本文編號(hào):3645616
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