輕度認(rèn)知障礙（mild cognitive impairment,MCI）發(fā)展成為阿爾茨海默�。╝lzheimer’s disease,AD）的概率極高,因此對于MCI的早診尤為重要。本研究首次選取模塊橋梁連接數(shù)作為分類特征,精確直觀地反映出各功能腦區(qū)連接的異常損失。首先利用"堆結(jié)構(gòu)"的貪婪算法模塊化MCI和正常人（normal control,NC）的靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò),之后根據(jù)連接介數(shù)中心性去除網(wǎng)絡(luò)中冗余功能連接,選取模塊間與模塊內(nèi)橋梁連接數(shù)作為分類特征。該研究利用支持向量機對NC和MCI進行識別,平均分類正確率達(dá)92.89%,且統(tǒng)計分析顯示兩組被試在模塊內(nèi)及模塊間的橋梁連接數(shù)有明顯差異,其中默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)、邊緣系統(tǒng)的差異最為顯著,這與先前研究基本一致。 

【文章來源】：太原理工大學(xué)學(xué)報. 2020,51(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

79例NC組所構(gòu)建的平均腦網(wǎng)絡(luò)

式中:NM代表模塊化后的所有模塊總數(shù),L代表當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中所有邊的條數(shù),LS表示模塊S內(nèi)包含的節(jié)點間連接的條數(shù),dS表示在模塊S內(nèi)所有節(jié)點度的總和。如圖2所示,在模塊及邊連接示意圖中,由紅色、黃色、藍(lán)色節(jié)點分別組成3個獨立的模塊,同一模塊內(nèi)包含的邊與節(jié)點顏色一致,模塊間連接的顏色為灰色。2.4 全局橋梁連接

利用“堆結(jié)構(gòu)”貪婪算法實現(xiàn)對正常組的腦網(wǎng)絡(luò)的模塊劃分,得到如圖3所示的5個模塊并由5種顏色分別表示。表2為各模塊(標(biāo)記為M1至M5)中所包含節(jié)點信息。表2 模塊劃分結(jié)果Table 2 Result of modular division 模塊 M1-運動區(qū) M2-視覺區(qū) M3-注意力處理 M4-默認(rèn)網(wǎng)絡(luò) M5-邊緣系統(tǒng) 包含腦區(qū) 中央溝蓋右補充運動區(qū)腦島中央后回頂上回緣上回中央旁小葉顳橫回顳上回右顳極:顳上回 距狀裂周圍皮層楔葉舌回枕上回枕中回枕下回梭狀回 額中回眶部額中回島蓋部額下回三角部額下回眶部額下回左補充運動區(qū)頂下緣角回角回左顳極:顳上回左顳下回 中央前回背外側(cè)額上回眶部額上回右嗅皮質(zhì)內(nèi)側(cè)額上回眶內(nèi)額上回回直肌前扣帶和旁扣帶腦回后扣帶回楔前葉顳中回右顳下回 左嗅皮質(zhì)內(nèi)側(cè)和旁扣帶腦回海馬海馬旁回杏仁核尾狀核豆?fàn)顨ず硕範(fàn)钌n白球丘腦顳極:顳中回 總計 18 14 17 22 19

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于格蘭杰因果分析的MCI腦網(wǎng)絡(luò)分類研究[J]. 崔會芳,周夢妮,王彬,相潔,曹銳,閻鵬飛.  太原理工大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[2]面向腦網(wǎng)絡(luò)的新型圖核及其在MCI分類上的應(yīng)用[J]. 接標(biāo),張道強.  計算機學(xué)報. 2016(08)
[3]基于MCI患者腦功能網(wǎng)絡(luò)的分類研究[J]. 梁紅,相潔.  計算機工程與設(shè)計. 2014(04)
[4]抑郁癥復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)社團結(jié)構(gòu)差異分析及分類研究[J]. 郭浩,李越,劉志芬,曹曉華,陳俊杰.  計算機工程與設(shè)計. 2013(08)



本文編號：3632707