發(fā)布時間：2021-10-23 04:05

　　抑郁癥患者對自身認知的不足以及早期篩查方法的缺乏導致很多患者在治療時就已經(jīng)是重度抑郁障礙,為改善現(xiàn)狀,本研究從抑郁癥論文摘要中抽取其知識三元組,構(gòu)建抑郁癥知識圖譜,并基于抑郁癥知識圖譜,開發(fā)自動問答系統(tǒng).該問答系統(tǒng)可以將用戶輸入的問題進行中文分詞,然后用BiLSTM+CRF模型識別問題中的醫(yī)學實體,再根據(jù)模板匹配理解問題中的語義,在所建構(gòu)的抑郁癥知識圖譜中查詢到對應的答案,以自然語言的形式返回給用戶.實驗結(jié)果表明,基于抑郁癥知識圖譜的自動問答系統(tǒng)可以有效回答抑郁癥相關(guān)的問題,具有較高的準確率和使用價值. 

【文章來源】：湖北大學學報(自然科學版). 2020,42(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

抑郁癥知識圖譜構(gòu)建過程

抑郁癥知識圖譜中的部分關(guān)系三元組

問答系統(tǒng)整體設(shè)計思路

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3452434