精神分裂癥的研究一直都是腦科學(xué)研究的重要部分,近年來受到了全世界的廣泛關(guān)注。許多研究集中于通過統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法來探索遺傳變異與腦影像之間的關(guān)系,旨在為精神分裂癥的臨床診斷與治療提供幫助。但從大量遺傳基因與大量腦影像之間發(fā)現(xiàn)與精神分裂癥相關(guān)的重要基因與異常腦區(qū)仍具有挑戰(zhàn)。因此,對于尋找大規(guī)模數(shù)據(jù)的相關(guān)分析方法非常重要。本文我們使用了一種基于結(jié)構(gòu)約束的稀疏典型相關(guān)分析算法來研究大量單核苷酸多態(tài)性（Single Nucleotide Polymorphism,SNP）與功能磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI）之間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)與精神分裂癥相關(guān)的生物標(biāo)記。根據(jù)遺傳基因與腦影像數(shù)據(jù)小樣本高維的特點,研究者大多首先采用降維方法,然后再進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,但這樣不僅會丟失有用的信息,而且由高維數(shù)據(jù)帶來的過擬合現(xiàn)象仍然存在。為了改善過擬合的現(xiàn)象,我們采用基于正則化的稀疏表示方法,通過給高維矩陣乘以一個稀疏向量,將大部分元素置為零并保留主要的顯著特征。一方面,考慮基因組中的連鎖不平衡和各腦區(qū)的空間結(jié)構(gòu)信息,我們通過數(shù)據(jù)驅(qū)動獲得特征的... 

【文章來源】：長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：3408855